Différence entre prévision et prévision

Prévision et prédiction sont toutes deux liées à plus ou moins le même concept, orienté vers l’avenir. Il y a cependant une ligne fine qui les différencie.

Qu'est-ce que la prévision??

La prévision fait référence au processus d'analyse et d'élucidation d'un état futur concernant toute opération en cours. Ce processus prend en compte le passé et les informations actuelles dans le but de prédire des faits pour les événements futurs. En bref, la prévision fait référence à un processus d’anticipation, de détermination des tendances futures et de son impact sur l’organisation..

Ce processus est effectué par des gestionnaires de différents niveaux. Dans certains cas, des analystes, des économistes et des statisticiens expérimentés peuvent être employés pour faire le travail. Il existe deux méthodes de prévision: quantitative et qualitative. La prévision quantitative est une méthode explicative qui tente de corréler des variables en utilisant des enregistrements antérieurs et des tendances pour effectuer des prévisions. Cette méthode utilise une analyse de série chronologique, une extrapolation, une analyse économétrique et une analyse de régression.

La prévision qualitative est la méthode qui repose sur le jugement d'experts plutôt que sur des chiffres pour faire les prévisions. Il s'appuie sur le jugement qualité de collaborateurs expérimentés, expérimentés ou externalisés. La méthode qualitative comprend la méthode Delphi, des enquêtes de consommation et l'opinion des dirigeants.

Qu'est-ce que la prédiction??

Une prédiction est une déclaration qui tente d'expliquer un résultat possible ou un événement futur. Il vient du terme latin Pre qui fait référence à before et dicer qui signifie dire en anglais. Les entreprises et les gouvernements utilisent des prévisions établies par des experts pour guider des projets incertains en dépit de leur incertitude. Ils sont très risqués et les résultats réels peuvent différer des prévisions.

Différences entre prévision et prévision

Définition de prévision et de prévision

Une prévision fait référence à un calcul ou à une estimation qui utilise des données d'événements précédents, combinées à des tendances récentes, pour obtenir un résultat d'événement futur..

D'autre part, une prédiction est un acte réel indiquant que quelque chose se passera dans le futur avec ou sans information préalable. 

En bref, toutes les prévisions sont des prévisions, mais toutes les prévisions ne sont pas des prévisions. Tout le monde peut faire une prédiction car elle n’exige aucune compétence particulière, mais pour pouvoir faire de la prévision, il / elle a besoin de compétences particulières..

Précision

Une prévision est plus précise qu'une prévision. En effet, les prévisions sont obtenues en analysant un ensemble de données du passé et des tendances actuelles. L'analyse aide à proposer un modèle scientifiquement fondé et la probabilité qu'il se trompe est minime..

D'autre part, une prédiction peut être juste ou faux. Par exemple, si vous prévoyez le résultat d'un match de football, le résultat dépend de la qualité de la performance des équipes, quelles que soient leurs performances récentes ou leurs joueurs..

Application

Les prévisions ne sont applicables que dans le domaine économique et météorologique où il existe de nombreuses informations sur le sujet. En ce qui concerne les prévisions météorologiques, le météorologue utilise les données collectées telles que la vitesse du vent, les températures, l’humidité pour prévoir les conditions météorologiques futures. Le même cas s’applique à l’économie où les tendances actuelles et les performances antérieures sont utilisées pour développer des modèles générant des prévisions..

Au contraire, la prédiction peut être appliquée n’importe où tant qu’il ya un résultat futur escompté.   

Biais

Les prévisions utilisent des formules mathématiques et sont par conséquent exemptes de biais personnels aussi bien que d’intuition. Par contre, les prédictions sont dans la plupart des cas subjectives et fatalistes.

Par exemple, si vous prédisez le résultat entre deux équipes et que vous soutenez une équipe, il y aura un certain biais. Mais ce n’est pas le cas pour les méthodes scientifiques, car elles permettent d’éliminer les biais et d’améliorer la précision des prévisions.. 

Quantification

Lorsque vous utilisez un modèle pour faire une prévision, vous pouvez obtenir la quantité exacte. Par exemple, la Banque mondiale utilise les tendances économiques, les valeurs précédentes du PIB et d’autres données pour déterminer le pourcentage de croissance économique d’un pays.. 

Cependant, lors de la prévision, en l’absence de données à traiter, on ne peut que dire que l’économie d’un pays donné va croître ou non. En conséquence, une valeur de prédiction ne peut pas être quantifiée et dans la plupart des cas, elle est vague.

Base

Dans la plupart des cas, les prévisions reposent sur des méthodes et des expériences arbitraires telles que l'astrologie, la superstition, l'instinct, etc..

D'autre part, les prévisions sont effectuées à l'aide de données scientifiques analysées scientifiquement afin de générer un modèle. Cela implique qu'une prévision peut changer si les tendances utilisées pour dériver les modèles changent.

Niveau d'application

Enfin, les prévisions sont généralement effectuées au niveau de l'instance ou du client, tandis que les prévisions sont effectuées au niveau global. Cela implique que lors de la prévision, il faut avoir une situation qui nécessite des résultats futurs estimés..

Cependant, les prévisions résultent de l’analyse des données et peuvent prendre du temps à développer.

Prévisions par rapport aux prévisions: tableau de comparaison

Résumé de la prévision par rapport à la planification

• La prévision et la prévision sont des processus tournés vers l'avenir.
• La prévision est un processus qui détermine les événements futurs à l'aide de méthodes scientifiques de nature qualitative et quantitative..
• Les prévisions utilisent des méthodes arbitraires telles que l'instinct, l'astrologie et les superstitions.
• Les prévisions sont souvent moins précises que les prévisions car les dernières utilisent des données réelles pour générer des opinions..