Différence entre l'exploration de données et les outils de requête

Exploration de données et outils de requête

Les outils de requête sont des outils permettant d'analyser les données d'une base de données. Ils fournissent des fonctionnalités de création de requête, d'édition de requête, de recherche, de recherche, de rapport et de synthèse. En revanche, l’exploration de données est un domaine de l’informatique qui traite de l’extraction d’informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. Les données utilisées comme entrée pour le processus d'exploration de données sont généralement stockées dans des bases de données. Les utilisateurs enclins aux statistiques utilisent l'exploration de données. Ils utilisent des modèles statistiques pour rechercher des modèles cachés dans les données. Les Data Miners sont intéressés par la recherche de relations utiles entre différents éléments de données, ce qui est finalement rentable pour les entreprises..

Exploration de données

L'exploration de données est également connue sous le nom de Knowledge Discovery in Data (KDD). Comme mentionné ci-dessus, il s'agit d'un domaine de l'informatique qui traite de l'extraction d'informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. En raison de la croissance exponentielle des données, en particulier dans des domaines tels que les affaires, l’exploration de données est devenue un outil très important pour convertir cette grande quantité de données en informations décisionnelles, l’extraction manuelle des modèles étant devenue apparemment impossible au cours des dernières décennies. Par exemple, il est actuellement utilisé pour diverses applications telles que l’analyse de réseaux sociaux, la détection des fraudes et le marketing. L'exploration de données traite généralement des quatre tâches suivantes: mise en cluster, classification, régression et association. Le clustering identifie des groupes similaires à partir de données non structurées. La classification est une règle d'apprentissage pouvant être appliquée à de nouvelles données. Elle comprend généralement les étapes suivantes: prétraitement des données, conception, modélisation, apprentissage / sélection des fonctionnalités et évaluation / validation. La régression consiste à rechercher des fonctions avec une erreur minimale pour modéliser les données. Et l’association recherche des relations entre les variables. L'exploration de données est généralement utilisée pour répondre à des questions telles que quels sont les principaux produits susceptibles d'aider à générer des bénéfices élevés l'année prochaine dans Wal-Mart?

Outils de requête

Les outils de requête sont des outils permettant d’analyser les données d’une base de données. Habituellement, ces outils de requête ont une interface graphique avec des moyens pratiques de saisir des requêtes en tant qu'ensemble d'attributs. Une fois ces entrées fournies, l’outil génère des requêtes réelles composées du langage de requête sous-jacent utilisé par la base de données. SQL, T-SQL et PL / SQL sont des exemples de langages de requête utilisés dans de nombreuses bases de données populaires. Ensuite, ces requêtes générées sont exécutées sur les bases de données et les résultats des requêtes sont présentés ou rapportés à l'utilisateur de manière claire et organisée. Généralement, l'utilisateur n'a pas besoin de connaître un langage de requête spécifique à la base de données pour utiliser un outil de requête. Les fonctions clés des outils de requête sont un générateur et un éditeur de requêtes intégrés, des rapports et des graphiques résumés, des fonctionnalités d'importation et d'exportation et des fonctionnalités avancées de recherche / recherche..

Quelle est la différence entre l'exploration de données et les outils de requête??

Les outils de requête peuvent être utilisés pour créer et entrer facilement des requêtes dans des bases de données. Les outils de requête facilitent la création de requêtes sans même avoir à apprendre un langage de requête spécifique à la base de données. D'autre part, l'exploration de données est une technique ou un concept en informatique, qui consiste à extraire des informations utiles et auparavant inconnues à partir de données brutes. La plupart du temps, ces données brutes sont stockées dans de très grandes bases de données. Par conséquent, les Data Miners peuvent utiliser les fonctionnalités existantes des outils de requête pour pré-traiter les données brutes avant le processus d'exploration de données. Cependant, la principale différence entre les techniques d'exploration de données et l'utilisation des outils de requête réside dans le fait que, pour pouvoir utiliser les outils de requête, les utilisateurs doivent savoir exactement ce qu'ils recherchent, tandis que l'exploration de données est principalement utilisée lorsque l'utilisateur a une vague idée de ce qu'il sont en train de chercher.