Différence entre SGBD et exploration de données
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SGBD vs exploration de données
Un système de gestion de base de données (SGBD) est un système complet utilisé pour la gestion de bases de données numériques. Il permet le stockage du contenu de la base de données, la création / la maintenance de données, la recherche et d'autres fonctionnalités. D'autre part, l'exploration de données est un domaine de l'informatique qui traite de l'extraction d'informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. Habituellement, les données utilisées en tant qu'entrée pour le processus d'exploration de données sont stockées dans des bases de données. Les utilisateurs enclins aux statistiques utilisent l'exploration de données. Ils utilisent des modèles statistiques pour rechercher des modèles cachés dans les données. Les Data Miners sont intéressés par la recherche de relations utiles entre différents éléments de données, ce qui est finalement rentable pour les entreprises..
SGBD
Le SGBD, parfois appelé simplement gestionnaire de base de données, est un ensemble de programmes informatiques dédiés à la gestion (organisation, stockage et récupération) de toutes les bases de données installées sur un système (disque dur ou réseau). Il existe différents types de systèmes de gestion de bases de données dans le monde, et certains d'entre eux sont conçus pour la gestion appropriée de bases de données configurées à des fins spécifiques. Les systèmes de gestion de bases de données les plus populaires sont Oracle, DB2 et Microsoft Access. Tous ces produits fournissent des moyens d’allocation de différents niveaux de privilèges pour différents utilisateurs, permettant ainsi à un SGBD d’être contrôlé de manière centralisée par un seul administrateur ou d’être attribué à plusieurs personnes. Tout système de gestion de base de données comporte quatre éléments importants. Ce sont le langage de modélisation, les structures de données, le langage de requête et le mécanisme de transaction. Le langage de modélisation définit le langage de chaque base de données hébergée dans le SGBD. Actuellement, plusieurs approches populaires telles que hiérarchique, réseau, relationnelle et objet sont en pratique. Les structures de données aident à organiser les données telles que les enregistrements individuels, les fichiers, les champs et leurs définitions et les objets tels que les supports visuels. Le langage de requête de données maintient la sécurité de la base de données en surveillant les données de connexion, les droits d'accès de différents utilisateurs et les protocoles permettant d'ajouter des données au système. SQL est un langage de requête populaire utilisé dans les systèmes de gestion de base de données relationnelle. Enfin, le mécanisme qui permet les transactions aide la simultanéité et la multiplicité. Ce mécanisme garantira que le même enregistrement ne sera pas modifié par plusieurs utilisateurs en même temps, préservant ainsi l'intégrité des données. De plus, les SGBD fournissent des installations de sauvegarde et autres..
Data Mining
L'exploration de données est également connue sous le nom de Knowledge Discovery in Data (KDD). Comme mentionné ci-dessus, il s’agit d’un bon logiciel d’informatique, qui traite de l’extraction d’informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. En raison de la croissance exponentielle des données, en particulier dans des domaines tels que les affaires, l’exploration de données est devenue un outil très important pour convertir cette grande quantité de données en informations décisionnelles, l’extraction manuelle des modèles étant devenue apparemment impossible au cours des dernières décennies. Par exemple, il est actuellement utilisé pour diverses applications telles que l’analyse de réseaux sociaux, la détection des fraudes et le marketing. L'exploration de données traite généralement des quatre tâches suivantes: mise en cluster, classification, régression et association. Le clustering identifie des groupes similaires à partir de données non structurées. La classification est une règle d'apprentissage pouvant être appliquée à de nouvelles données. Elle comprend généralement les étapes suivantes: prétraitement des données, conception, modélisation, apprentissage / sélection des fonctionnalités et évaluation / validation. La régression consiste à rechercher des fonctions avec une erreur minimale pour modéliser les données. Et l’association recherche des relations entre les variables. L'exploration de données est généralement utilisée pour répondre à des questions telles que quels sont les principaux produits susceptibles d'aider à générer des bénéfices élevés l'année prochaine dans Wal-Mart?
Quelle est la différence entre SGBD et exploration de données?
Le SGBD est un système à part entière pour l'hébergement et la gestion d'un ensemble de bases de données numériques. Toutefois, l’exploration de données est une technique ou un concept en informatique, qui consiste à extraire des informations utiles et auparavant inconnues à partir de données brutes. La plupart du temps, ces données brutes sont stockées dans de très grandes bases de données. C'est pourquoi les Data Miners utilisent les fonctionnalités existantes du SGBD pour gérer, gérer et même prétraiter les données brutes avant et pendant le processus d'exploration de données. Cependant, un système SGBD seul ne peut pas être utilisé pour analyser des données. Cependant, certains SGBD disposent actuellement d'outils ou de capacités d'analyse de données intégrés..
