Différence entre sensibilité et spécificité

Quelle est la sensibilité?

La sensibilité d'un test de laboratoire indique la fréquence à laquelle le test est positif chez les patients atteints d'une maladie particulière (positivité de la maladie). Il montre la possibilité que le test identifie correctement une personne qui a réellement la maladie.

Quand une personne malade est testée, les résultats du test peuvent être positifs ou négatifs. Le résultat positif est vrai positif (TP) et le résultat négatif est un faux négatif (FN). Ce résultat négatif détermine par erreur un malade comme étant en bonne santé.

Quand une personne en bonne santé est testée, les résultats du test peuvent aussi être positifs ou négatifs. Dans ce cas, le résultat négatif est vrai négatif (TN) et le résultat positif est un faux positif (FP). Ce résultat positif détermine par erreur une personne en bonne santé comme une personne malade.

La sensibilité d'un test est examinée en l'appliquant à un malade. Les résultats, dans ce cas, peuvent être vrais positifs et faux négatifs. La sensibilité (en pourcentage) est calculée à l'aide de la formule suivante:

Sensibilité = [(TP / TP + FN)] x 100

La sensibilité d'un test est calculée sur la base de recherches de patients présentant une maladie avérée à 100%. Les résultats faussement positifs ne sont donc pas inclus dans le calcul..

Le test avec une sensibilité de 100% ne montre pas de faux négatifs. Cela signifie que le test affichera des résultats positifs pour chaque patient atteint de la maladie. Tous les résultats négatifs dans un test avec une sensibilité de 100% seront des résultats véritablement négatifs. Ce test est idéal pour un test de dépistage car les résultats négatifs excluent la maladie. Cependant, les résultats positifs peuvent inclure des résultats vrais et des résultats faux positifs..

Quelle est la spécificité?

La spécificité d'un test de laboratoire indique la fréquence à laquelle le test est négatif chez les patients ne souffrant pas de la maladie pour laquelle le test a été créé (négativité en l'absence de maladie). Il montre la possibilité que le test identifie correctement une personne qui n'a pas la maladie.

La spécificité d'un test de laboratoire est calculée à partir de recherches sur des personnes en bonne santé. Les résultats des personnes en bonne santé peuvent être vrais négatifs ou faux positifs. La spécificité (en pourcentage) est calculée à l'aide de la formule suivante:

Spécificité = [(TN / TN + FP)] x 100

Un test avec 100% de spécificité n'a pas de faux positifs. Cela signifie que le test est toujours négatif chez les personnes en bonne santé. Les résultats positifs sont toujours vrais positifs. Les résultats peuvent toutefois inclure également des résultats faussement négatifs, qui ne sont pas inclus dans le calcul..

Un test avec une spécificité de 100% est utilisé pour confirmer la maladie car les résultats positifs sont toujours vrais.

Idéalement, quand on soupçonne une certaine maladie, il faut utiliser un test avec une sensibilité de 100%. Si le résultat est négatif, le patient ne souffre pas de la maladie. Si le résultat est positif, un autre test doit être utilisé - avec une spécificité de 100%. Si le résultat est négatif, le résultat du test précédent est un faux positif. Mais si le résultat est positif, le patient souffre de la maladie.

Par exemple, en cas de suspicion de sida, il convient de faire un test ELISA, qui est très sensible. Si le résultat est négatif, le patient n’a pas le SIDA. Mais si le résultat est positif, le test Western blot (qui est très spécifique) doit être effectué. Si le deuxième test donne un résultat positif, le résultat du test ELISA est vraiment positif. Si le résultat du deuxième test est négatif - le résultat du test ELISA a été faussement positif et le patient n’a pas le sida..

Différence entre sensibilité et spécificité

1. Définition

Sensibilité: La sensibilité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est positif chez des patients atteints d'une maladie particulière.

Spécificité: La spécificité d'un test de laboratoire montre combien de fois le test est négatif chez des patients ne souffrant pas de la maladie considérée.

2. Calcul

Sensibilité: La sensibilité (en pourcentage) est calculée à l'aide de la formule suivante:

Sensibilité = [(TP / TP + FN)] x 100

Spécificité: La spécificité (en pourcentage) est calculée à l'aide de la formule suivante:

Spécificité = [(TN / TN + FP)] x 100

3. 100% de sens

Sensibilité: Le test avec 100% de sensibilité identifie correctement chaque personne atteinte de la maladie.

Spécificité: Le test avec une spécificité de 100% identifie correctement chaque personne non atteinte de la maladie.

4. Exemples

Sensibilité: Le test ELISA est un test à haute sensibilité pour la détection du SIDA.

Spécificité: Le test Western blot est un test de haute spécificité pour la détection du SIDA.

Sensibilité Vs. «Spécificité»

Résumé de la sensibilité vs. Spécificité

• La sensibilité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est positif chez des patients atteints d'une maladie particulière.
• La spécificité d'un test de laboratoire montre combien de fois le test est négatif chez des patients ne souffrant pas de la maladie considérée.
• La sensibilité et la spécificité sont calculées (en pourcentage) par les formules suivantes:
  • Sensibilité = [(TP / TP + FN)] x 100;
  • Spécificité = [(TN / TN + FP)] x 100.
• Un test avec 100% de sensibilité identifie correctement chaque personne atteinte de la maladie, tandis qu'un test avec une spécificité de 100% identifie correctement toute personne ne présentant pas la maladie..
• Idéalement, quand on soupçonne une certaine maladie, une combinaison d'un test avec une sensibilité de 100% et d'un test avec une spécificité de 100% doit être appliquée.
• Le test ELISA est un test à haute sensibilité pour la détection du sida. Le test Western blot est un test de haute spécificité pour la détection du SIDA.