Bien que certains considèrent la recherche causale et corrélationnelle comme étant de nature similaire, il existe une nette différence entre ces deux types de recherche. En sciences tant naturelles que sociales, la recherche est menée à des fins diverses. Ces recherches explorent diverses dynamiques du phénomène. La recherche causale vise à identifier les relations causales entre les variables. La recherche corrélationnelle, quant à elle, vise à déterminer si une association existe ou non. le La principale différence entre la recherche causale et corrélationnelle est que, si la recherche causale peut prédire la causalité, la recherche corrélationnelle ne peut. À travers cet article, examinons plus en détail les différences entre recherche causale et recherche corrélationnelle..
Recherche causale vise à identifier la causalité parmi les variables. Cela met en évidence le fait que cela permet au chercheur de trouver la cause d'une certaine variable. Par exemple, une chercheuse qui étudie les raisons pour lesquelles il y a moins de participation des femmes en politique tentera de trouver des variables à l'origine de cette situation, telles que les responsabilités familiales, l'image de la femme, les dangers associés, etc..
En recherche causale, le chercheur mesure généralement l’impact de chaque variable avant de prédire la causalité. Il est très important de faire attention aux variables car, dans la plupart des cas, le manque de contrôle sur les variables peut conduire à de fausses prédictions. C'est pourquoi la plupart des chercheurs manipulent l'environnement de recherche. En sciences sociales en particulier, il est très difficile de mener une recherche causale car l’environnement peut être constitué de nombreuses variables qui influencent la causalité et peuvent passer inaperçues. Passons maintenant à la recherche corrélationnelle..
Une recherche sur le manque de participation politique des femmes peut identifier une causalité
La recherche corrélationnelle tente d'identifier les associations entre les variables. La principale différence entre la recherche corrélationnelle et la recherche causale est que la recherche corrélationnelle ne peut prédire la causalité, bien qu'elle puisse identifier des associations. Cependant, il est important de souligner que le chercheur tente de comprendre les variables en tant qu'entités distinctes ainsi que l'association de variables. Une autre différence qui peut être soulignée entre les deux méthodes de recherche est que dans la recherche corrélationnelle, le chercheur ne tente pas de manipuler les variables. Il observe simplement.
Comprenons cela à travers un exemple de recherche en sciences sociales. Un chercheur qui étudie le comportement agressif des enfants remarquera que la famille joue un rôle clé dans la formation du comportement de l'enfant. Il identifiera également, à partir des données recueillies, que les enfants de familles brisées présentent un niveau d'agressivité supérieur à celui des autres. Dans ce cas, le chercheur remarque une association entre des variables (niveau d'agression et familles brisées). Bien qu'il remarque cette connexion, il ne peut prédire que les foyers brisés sont la cause de l'agression accrue.
Une recherche sur l’agressivité des enfants et les familles brisées permet de trouver des corrélations entre.
Recherche causale: La recherche causale vise à identifier la causalité parmi les variables.
Recherche corrélationnelle: La recherche corrélationnelle tente d'identifier les associations entre les variables.
La nature:
Recherche causale: En recherche causale, le chercheur identifie la cause et l’effet.
Recherche corrélationnelle: En recherche corrélationnelle, le chercheur identifie une association.
Manipulation:
Recherche causale: En recherche causale, le chercheur manipule l'environnement.
Recherche corrélationnelle: En recherche corrélationnelle, le chercheur ne manipule pas l'environnement.
Causalité:
Recherche causale: La recherche causale peut identifier la causalité.
Recherche corrélationnelle: La recherche corrélationnelle ne permet pas d'identifier la causalité parmi les variables.
Courtoisie d'image:
1. "Hillary Clinton avec des femmes politiques afghanes en 2011”De S.K. Vemmer (Département d'État des États-Unis) - Ambassade des États-Unis à Kaboul, en Afghanistan, sur Flickr - La secrétaire Clinton en visite à Kaboul le 10.20.2011. [Domaine public] via Wikimedia Commons
2. “Intimidation à l'Institut régional de Federico Errázuriz (IRFE) le 5 mars 2007”De Diego Grez. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons