Différence entre l'analyse qualitative et l'analyse quantitative

L'analyse qualitative et quantitative sont deux méthodes fondamentales de collecte et d'interprétation des données dans la recherche. Les méthodes peuvent être utilisées indépendamment ou simultanément car elles ont toutes les mêmes objectifs. Ils ont des erreurs, donc leur utilisation simultanée peut compenser les erreurs de chacun et produire ensuite des résultats de qualité..

De plus, les analyses quantitatives et qualitatives se chevauchent. Cet article révèle les principales différences entre ces deux méthodes d'analyse de la recherche.

Qu'est-ce que l'analyse quantitative??

L'analyse quantitative est souvent associée à l'analyse numérique où les données sont collectées, classées, puis calculées pour certaines constatations à l'aide d'un ensemble de méthodes statistiques. Les données sont choisies au hasard dans de grands échantillons, puis analysées. L'avantage de l'analyse quantitative des résultats peut être appliqué à une population générale en utilisant des modèles de recherche développés dans l'échantillon. C’est une lacune de l’analyse qualitative des données en raison de la généralisation limitée des résultats.

L'analyse quantitative est de nature plus objective. Il cherche à comprendre l'occurrence d'événements et à les décrire ensuite à l'aide de méthodes statistiques. Cependant, une plus grande clarté peut être obtenue en utilisant simultanément des méthodes qualitatives et quantitatives. L'analyse quantitative laisse normalement les événements aléatoires et rares dans les résultats de la recherche alors que l'analyse qualitative les considère.

L'analyse quantitative porte généralement sur des quantités mesurables telles que le poids, la longueur, la température, la vitesse, la largeur, etc. Les données peuvent être exprimées sous forme de tableau ou de toute représentation schématique à l'aide de graphiques ou de diagrammes. Les données quantitatives peuvent être classées comme continues ou discrètes, et sont souvent obtenues à l'aide d'enquêtes, d'observations, d'expériences ou d'entretiens.

Il y a cependant des limites à l'analyse quantitative. Par exemple, il peut être difficile de découvrir des concepts relativement nouveaux à l'aide d'une analyse quantitative, l'analyse qualitative entrant alors en ligne de compte pour déterminer «pourquoi» un certain phénomène se produit. C’est pourquoi les méthodes sont souvent utilisées simultanément.

Qu'est-ce qu'une analyse qualitative?

L’analyse qualitative concerne l’analyse de données impossibles à quantifier. Ce type de données concerne la compréhension et la compréhension des propriétés et des attributs des objets (participants). L'analyse qualitative peut permettre de mieux comprendre «pourquoi» un certain phénomène se produit. L'analyse peut être utilisée conjointement avec l'analyse quantitative ou la précéder.

Contrairement à l'analyse quantitative limitée par certaines règles de classification ou certains chiffres, l'analyse de données qualitatives peut être étendue et comporter de multiples facettes. Et il est de nature subjective, descriptive, non statistique et exploratoire.

L'analyse qualitative cherchant à approfondir la compréhension, le chercheur doit bien comprendre les propriétés physiques ou les attributs sur lesquels repose l'étude. Souvent, le chercheur peut avoir une relation avec les participants où leurs caractéristiques sont révélées. Dans une analyse quantitative, les caractéristiques des objets ne sont souvent pas divulguées. Les données types analysées qualitativement comprennent la couleur, le sexe, la nationalité, le goût, l'apparence et bien d'autres encore, tant que les données ne peuvent pas être calculées. Ces données sont obtenues à l'aide d'interviews ou d'observations.

Il y a des limites à l'analyse qualitative. Par exemple, il ne peut pas être utilisé pour généraliser la population. Les petits échantillons sont utilisés dans une approche non structurée et ils ne sont pas représentatifs de la population générale. Par conséquent, la méthode ne peut pas être utilisée pour généraliser la population entière. C’est là que l’analyse quantitative du facteur.

Principales différences entre l'analyse qualitative et quantitative

Définition de l'analyse qualitative et quantitative

L'analyse des données qualitatives est basée sur la classification d'objets (participants) en fonction de propriétés et d'attributs, tandis que l'analyse quantitative est basée sur la classification de données basée sur des valeurs calculables. L'analyse qualitative est subjective alors que quantitative est objective.

Collecte de données pour analyse qualitative et quantitative

En analyse qualitative, les données sont collectées dans de petits échantillons non représentatifs de manière non structurée. Les données typiques collectées incluent la couleur, la race, la religion, la nationalité et bien d’autres. En analyse quantitative, en revanche, les données sont recueillies dans de grands échantillons représentatifs pouvant généraliser la population entière..

Méthodologie de recherche impliquée dans l'analyse qualitative et quantitative

La méthodologie de l’analyse qualitative est exploratoire, l’analyse cherchant à mieux comprendre pourquoi un certain phénomène se produit. La méthodologie en analyse quantitative peut être concluante, par exemple combien ou combien de fois un certain phénomène se produit et non pourquoi il se produit.

Résultats de recherche

En analyse qualitative, les résultats de la recherche sont spécifiques aux objets étudiés et ne sont pas applicables à la population en général, alors que dans une analyse quantitative, les résultats peuvent être applicables à la population en général..

Méthode de collecte de données

En analyse qualitative, les chercheurs posent souvent des questions ouvertes, réalisent des entretiens et des observations, tandis qu'en analyse quantitative, ils prennent des mesures, réalisent des enquêtes, des expériences et des observations..

But de l'analyse qualitative et quantitative

L'analyse qualitative cherche à mieux comprendre les interactions sociales, tandis que l'analyse quantitative cherche à tester des hypothèses et même à donner des prévisions

Analyse qualitative contre. Analyse quantitative: tableau comparatif

Résumé de l'analyse qualitative vs. Analyse quantitative

• L'analyse quantitative quantifie les données pour tester des hypothèses ou prédire l'avenir, tandis que l'analyse qualitative cherche à mieux comprendre pourquoi certaines choses se produisent
• L'échantillon est petit en analyse qualitative et ne peut pas être utilisé pour représenter la population entière tandis qu'en analyse quantitative l'échantillon est grand et peut représenter la population entière.
• Le chercheur mène des entretiens ou des enquêtes pour collecter des données qualitatives, tandis que dans le cadre d’une analyse quantitative, il effectue des expériences, des observations et des mesures.
• Les données typiques comprennent la couleur, la race, le sexe, dans l'analyse qualitative, tandis que dans l'analyse quantitative, toutes les quantités mesurables telles que la densité, la longueur, la taille, le poids
• L'analyse qualitative est exploratoire et subjective
• L'analyse quantitative est concluante et objective