Différence entre Anova à sens unique et anova à double sens

Analyse des variances (ANOVA)

Anova fait référence à l'analyse des relations entre deux groupes; variable indépendante et variable dépendante. Il s’agit essentiellement d’un outil statistique utilisé pour tester des hypothèses sur la base de données expérimentales. Nous pouvons utiliser anova pour déterminer la relation entre deux variables; habitude alimentaire la variable indépendante, et la variable dépendante état de santé.

La différence entre un anova unidirectionnel et un anova bidirectionnel peut être attribuée au but pour lequel ils sont utilisés et à leurs concepts. L’anova à sens unique a pour but de déterminer si les données collectées pour une variable dépendante sont proches de la moyenne commune. D'autre part, l'anova à deux voies détermine si les données collectées pour deux variables dépendantes convergent vers une moyenne commune dérivée de deux catégories..

Anova à sens unique

L'anova à sens unique est utilisé lorsqu'il n'y a qu'une seule variable indépendante comportant plusieurs groupes, niveaux ou catégories, et que la réponse normalement distribuée ou les variables dépendantes sont mesurées, et que les moyennes de chaque groupe de variables de réponse ou de résultat sont comparées..

Exemple d’anova à sens unique: considérons deux groupes de variables, l’habitude alimentaire de la population de l’échantillon est la variable indépendante, avec plusieurs niveaux, végétarien, non végétarien et mix; et la variable dépendante étant le nombre de fois qu'une personne est tombée malade au cours d'une année. Les moyennes des variables de réponse appartenant à chaque groupe composé de N nombre de personnes sont mesurées et comparées.

Anova à deux voies

Lorsqu'il y a deux variables indépendantes ayant chacune plusieurs niveaux et une variable dépendante en question, l'anova devient bidirectionnel. L'anova bidirectionnelle montre l'effet de chaque variable indépendante sur les variables à réponse unique ou sur les résultats, et détermine s'il existe un effet d'interaction entre les variables indépendantes. Les anova à double sens ont été popularisés par Ronald Fisher, 1925, et Frank Yates, 1934. Quelques années plus tard, en 2005, Andrew Gelman a proposé une approche modélisée différente du modèle anova..

Exemple d’anova à deux voies: si, dans l’exemple ci-dessus d’anova à une voie, nous ajoutons une autre variable indépendante, "statut tabagisme", à la variable indépendante existante "habitude alimentaire" et plusieurs niveaux de tabagisme tels fumeur, fumeur d'un paquet par jour et de plus d'un paquet par jour, nous construisons un anova à deux voies.

Supériorité de l'anova à deux voies

L'anova à deux voies présente certains avantages par rapport à l'anova à une voie. Ceux-ci sont;

je. L'anova à deux voies est plus efficace que l'anova à une voie. Dans notre exemple, il existe deux sources de variables ou des variables indépendantes, à savoir le comportement alimentaire et le tabagisme. La présence de deux sources réduit la variation d'erreur, ce qui rend l'analyse plus significative.

ii. Anova à deux sens nous aide à évaluer les effets de deux variables en même temps. Ce n'est pas possible dans un sens unique.

iii. L'indépendance des facteurs peut être testée à condition qu'il y ait plus d'une observation pour chaque combinaison de facteurs ou cellule et que le nombre d'observations dans chaque cellule soit le même. Dans notre exemple, le comportement alimentaire du facteur a 3 niveaux et le statut de fumeur du facteur a 3 niveaux. Il y a donc 3 x 3 = 9 combinaisons de facteurs ou cellules.

Résumé

1. Anova est une analyse statistique utilisée pour tester des hypothèses sur la base de données expérimentales. Ici, les relations entre deux groupes sont analysées.

2. One-way anova est utilisé lorsqu'il n'y a qu'une seule variable indépendante à plusieurs niveaux. Anova à deux voies est utilisé lorsqu'il y a deux variables indépendantes à plusieurs niveaux.

3. L'anova à deux voies est supérieure à l'anova à une voie car la méthode présente certains avantages par rapport à l'anova à une voie..