Différence entre signification statistique et signification pratique

introduction

La signification statistique fait référence à une moindre probabilité d'erreur d'échantillonnage affectant les différences moyennes. La signification statistique provient des données utilisées et de la confiance de l'analyste dans le résultat. En d’autres termes, la signification statistique reflète la faible probabilité qu’une donnée observée ait été obtenue par hasard.

Pour déterminer la signification statistique, le niveau de signification est utilisé. La valeur P est la probabilité que la statistique de test calculée acquiert une valeur égale ou inférieure à la valeur fixe ou au niveau significatif appelé «α». Si la valeur P est inférieure ou égale à α, les données sont dites statistiquement significatives au niveau α. Ainsi, si α = 0,05, le résultat est significatif à P<.05.

Différences

je. Signification statistique suggère qu'il existe une probabilité de relation entre deux variables, où sa signification pratique implique l'existence d'une relation entre les variables et le scénario du monde réel.

ii. La signification statistique est mathématique et centrée sur la taille de l'échantillon. La signification pratique découle de l'applicabilité du résultat dans la prise de décision. La signification pratique est plus subjective et dépend de facteurs externes tels que le coût, le temps, les objectifs, etc. en dehors de la signification statistique.

Les différences ci-dessus peuvent être comprises à la lumière d'un exemple. Une enquête organisée par les autorités scolaires d'un district sur la pratique de sports par les garçons et les filles scolarisés révèle que 60% des garçons et 57% des filles pratiquent des sports de plein air. Ainsi, l'enquête montre une différence de 3% entre les garçons scolarisés et les filles participant aux sports de plein air. Il s’agit maintenant de savoir quelle importance a cette différence de 3% sur les plans statistique et pratique. La signification statistique de ces 3% dépend de la taille des données utilisées pour déterminer le pourcentage de garçons et de filles qui pratiquent un sport. Si une taille d'échantillon suffisamment grande est utilisée, la différence est statistiquement significative, et si une très petite taille d'échantillon est utilisée, la différence est statistiquement non significative. Ainsi, plus la taille de l'échantillon est grande, plus la signification statistique d'un chiffre calculé est grande..

D'autre part, cette différence de 3% a une importance pratique si une décision est prise ou qu'une action est prise ou doit être prise sur la base de cette différence de 3%. Si les coûts le permettent, l'autorité peut envisager de promouvoir la participation des filles à des activités sportives afin d'accroître la parité des sexes dans les sports de plein air. Dans ce cas, la différence de 3%, bien que petite, peut être pratiquement significative.

Nous pouvons penser à un autre scénario où la différence est de 40%. Si la taille de l'échantillon est suffisante, cette différence de 40% est significative tant sur le plan statistique que pratique, car une différence de 40% est trop importante pour justifier une action immédiate de la part de l'autorité chargée de remédier à l'énorme déséquilibre. Cependant, si la taille de l'échantillon est suffisamment petite, la différence de 40% n'est ni statistiquement ni pratiquement significative, bien que le chiffre de 40% soit suffisamment important.

Résumé:

je. La signification statistique fait référence à la non-probabilité que le résultat soit obtenu par hasard, c’est-à-dire qu’il existe une probabilité de relation entre deux variables. La signification pratique fait référence à la relation entre les variables et la situation réelle.
ii. La signification statistique dépend de la taille de l'échantillon, la signification pratique dépend de facteurs externes tels que le coût, la durée, l'objectif, etc..
iii. La signification statistique ne garantit pas la signification pratique, mais pour être significative dans la pratique, une donnée doit être statistiquement significative.

Références:

1. Signification pratique vs signification statistique: disponible sur http://www.moresteam.com

2. Signification pratique versus signification statistique: disponible sur http: //atrium.lib.uogelph