Différence entre ANOVA et MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA et MANOVA sont deux méthodes statistiques différentes utilisées pour comparer les moyennes.

ANOVA
«ANOVA» signifie «Analyse de variance». En statistique, lorsque deux ou plus de deux moyennes sont comparées simultanément, la méthode statistique utilisée pour effectuer la comparaison s'appelle ANOVA. C'est une méthode qui donne des valeurs et des résultats qui peuvent être testés afin de déterminer s'il existe une relation significative entre différentes variables. Il fournit un test pour déterminer si les moyennes de deux groupes ou plus sont égales. Ce test utilisé s'appelle le «test t».

Le nom ANOVA a été donné à la comparaison des moyennes car, afin de déterminer toute relation entre différentes moyennes, les variances sont effectivement comparées. ANOVA est particulièrement utile car lors de la réalisation de plusieurs tests sur deux échantillons, le risque d'erreur de type 1 est accru, et ANOVA peut comparer les moyennes simultanément. Une autre caractéristique de l'ANOVA est qu'elle compare des variables d'échelle ou d'intervalle, également appelées «variables continues».

ANOVA a trois modèles différents:
Modèles à effets fixes - Ce modèle d'ANOVA est appliqué dans des expériences où le sujet est soumis à un ou plusieurs traitements afin de déterminer si la valeur de la variable de réponse change..
Modèles à effets aléatoires - Ce modèle d'ANOVA est appliqué lorsque les traitements appliqués au sujet ne sont pas fixes dans une large population où les variables sont déjà aléatoires..
Modèles à effets mixtes - Comme son nom l'indique, ce modèle d'ANOVA est appliqué à des facteurs expérimentaux présentant des types d'effet aléatoire et d'effet fixe..

MANOVA
«MANOVA» signifie «analyse multivariée de la variance». Les méthodes MANOVA en statistiques contiennent plusieurs variables dépendantes. Ils aident à déterminer les différences entre deux variables dépendantes ou plus. Il aide à déterminer cette différence simultanément.

La méthode MANOVA détermine si les variables dépendantes sont affectées de manière significative par les modifications des variables indépendantes. Il détermine également les interactions entre les variables dépendantes. MANOVA détermine enfin les interactions entre les variables indépendantes.

Résumé:

1. «ANOVA» signifie «Analyse de la variance» alors que «MANOVA» signifie «Analyse multivariée de la variance».
2.La méthode ANOVA comprend une seule variable dépendante, tandis que la méthode MANOVA comprend plusieurs variables dépendantes..
3.ANOVA utilise trois modèles différents pour les expérimentations; méthodes à effets aléatoires, à effets fixes et à effets multiples pour déterminer les différences de moyennes qui constituent son objectif principal, tandis que MANOVA détermine si les variables dépendantes sont affectées de manière significative par les modifications des variables indépendantes. Il détermine également les interactions entre les variables dépendantes et les interactions entre les variables indépendantes.