Différence entre ANOVA et MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA et MANOVA sont deux méthodes statistiques utilisées pour vérifier les différences entre les deux échantillons ou populations..

Qu'est-ce que l'ANOVA (analyse de variance)??

L’analyse de la variance est une méthode permettant d’étudier les différences entre deux échantillons ou populations. ANOVA n’implique pas l’analyse explicite de la relation entre deux variables ou plus. Il vérifie plutôt si deux échantillons ou plus provenant de populations différentes ont la même moyenne. Par exemple, considérons les résultats du test d'un examen organisé pour une note dans une école. Même si les tests sont différents, les performances peuvent être identiques d'une classe à l'autre. Une méthode pour vérifier cela consiste à comparer la moyenne de chaque classe. ANOVA ou ANalysis Of Variance permet de tester cette hypothèse. L’ANOVA peut être considérée à la base comme une extension du test t, où les moyennes de deux échantillons prélevés sur deux populations sont comparées..

L'idée fondamentale de l'ANOVA est de prendre en compte la variation au sein de l'échantillon et la variation entre les échantillons. La variation au sein de l'échantillon peut être attribuée au caractère aléatoire, tandis que la variation entre les échantillons peut être attribuée à la fois au caractère aléatoire et à d'autres facteurs externes. L'analyse de la variance est basée sur trois modèles; modèle à effets fixes, modèle à effets aléatoires et modèle à effets mixtes.

Qu'est-ce que MANOVA??

MANOVA signifie analyse multivariée de l'analyse de performance et représente plus de deux échantillons ou populations. Il concerne plusieurs variables dépendantes et peut être considéré comme une généralisation de l'ANOVA..

Contrairement à ANOVA, MANOVA utilise la variance-covariance entre les variables aléatoires lors du test de la signification statistique des différences de moyennes. Le test MANOVA fournit des détails sur les effets de la variable indépendante sur la variable dépendante, ainsi que sur les interactions entre variable indépendante et sur l’interaction entre variables indépendantes et variables dépendantes..

Quelle est la différence entre ANOVA et MANOVA?

• ANOVA vérifie les différences entre les moyennes de deux échantillons / populations tandis que MANOVA vérifie les différences entre plusieurs échantillons / populations..

• ANOVA concerne deux variables, tandis que MANOVA concerne les différences dans plusieurs variables simultanément.

• MANOVA utilise la relation covariance-variance.