Différence entre l'échantillon aléatoire simple et l'échantillon aléatoire systématique

Échantillon aléatoire simple vs échantillon aléatoire systématique
 

Les données sont l’un des éléments les plus importants des statistiques. En raison de difficultés pratiques, il ne sera pas possible d’utiliser les données d’une population entière lorsqu’une hypothèse est testée. Par conséquent, les valeurs des données des échantillons sont prises pour tirer des conclusions sur une population. Depuis, toutes les données ne sont pas utilisées; il existe une incertitude (appelée erreur d’échantillonnage) dans les déductions faites. Afin de minimiser ces incertitudes, il est important que des échantillons non biaisés soient choisis.

Lorsque les individus sont choisis pour un échantillon de telle sorte que chaque individu de la population ait une probabilité égale d'être sélectionné, cet échantillon est appelé échantillon aléatoire. Par exemple, considérons le cas où 10 maisons sur 100 dans un quartier doivent être choisies comme échantillon. Le numéro de chaque maison est écrit sur du papier et les 100 morceaux sont dans un panier. On choisit au hasard 10 morceaux de papier différents à remplacer dans le panier. Ensuite, les 10 numéros choisis seront un échantillon aléatoire.

L'échantillonnage aléatoire simple et l'échantillonnage aléatoire systématique sont deux techniques d'échantillonnage, qui permettent d'obtenir des échantillons aléatoires avec quelques qualités différentes..

Qu'est-ce qu'un échantillon aléatoire simple??

Un échantillon aléatoire simple est un échantillon aléatoire choisi de manière à ce que chacun des échantillons de cette taille (pouvant être choisis dans la population) ait la même probabilité d'être sélectionné comme échantillon. Cette technique d'échantillonnage nécessite la portée de l'ensemble de la population. En d’autres termes, la population doit être suffisamment petite, dans le temps et dans l’espace, pour permettre un échantillonnage aléatoire simple et efficace. En regardant l’exemple, au deuxième paragraphe, on voit que l’échantillonnage est simple et que l’échantillon de 10 maisons ainsi constitué est un échantillon aléatoire simple.. 

Par exemple, considérons le cas des ampoules produites par une entreprise, pour leur durée de vie. La population considérée est constituée de toutes les ampoules produites par la société. Mais dans ce cas, certaines ampoules doivent encore être produites et certaines sont déjà vendues. L'échantillonnage est donc limité dans le temps aux bulbes actuellement en stock. Dans ce cas, un échantillonnage aléatoire simple ne peut être effectué, car il est impossible de s’assurer que, pour chaque k, chaque échantillon de taille k a la même probabilité d'être sélectionné comme échantillon à étudier. 

Qu'est-ce qu'un échantillon systématique systématique?

Les échantillons aléatoires choisis avec un schéma systématique sont appelés échantillons aléatoires systématiques. Il y a plusieurs étapes dans le choix d'un échantillon en utilisant cette méthode.

• Indexer la population (les nombres doivent être attribués au hasard)
• Calculer la valeur maximale de l'intervalle d'échantillonnage (nombre d'individus dans la population divisé par le nombre d'individus à choisir pour l'échantillon.)
• Sélectionnez un nombre aléatoire entre 1 et la valeur maximale.
• Ajouter à plusieurs reprises la valeur maximale pour sélectionner le reste des individus.
• Choisir l'échantillon en sélectionnant les individus correspondant à la séquence de nombres obtenue.

Par exemple, considérons la sélection de 10 maisons sur 100. Ensuite, les maisons sont numérotées de 1 à 100, pour trouver un échantillon aléatoire systématique. Alors, la valeur maximale est ¹⁰⁰/_dix = 10. Maintenant, choisissez un nombre au hasard dans la plage 1-10. Cela peut être fait en tirant au sort. Disons que 7 est le nombre obtenu à la suite. L'échantillon aléatoire comprend les maisons numérotées 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 et 97..