Différence entre population et échantillon

Population par rapport à l'échantillon

Le terme «population» désigne simplement le corps ou le nombre total d'habitants d'une même espèce dans un lieu ou un territoire, qu'il s'agisse d'un pays, d'une ville, d'un État ou de toute région ou district. Cela peut également concerner une race ou une classe particulière. Un exemple de ceci est la population autochtone ou la population étudiante. Les populations peuvent être petites ou grandes en fonction principalement de la zone géographique sur laquelle vous vous concentrez. En statistique, toutefois, le mot «population» prend un sens légèrement différent; il peut s'agir d'individus qui ne sont pas nécessairement animés. C'est le groupe de données, individus, spécimens ou éléments à partir duquel vous devez obtenir vos informations pour votre étude statistique. La population est aussi parfois appelée «univers». Il s’agit de la collection complète ou entière à analyser ou à étudier, et couvre l’ensemble des sujets d’intérêt..

Un échantillon est une petite partie ou une partie d'un élément, qu'il s'agisse d'une race particulière, d'habitants, de données ou d'éléments à montrer ou à représenter de l'ensemble. Son importance dans les statistiques est assez similaire à sa signification originale. En statistiques, un échantillon représente une partie de la population que vous allez tester ou étudier. en d'autres termes, il s'agit d'un sous-ensemble de la population, une tranche de celle-ci et toutes ses caractéristiques. Un échantillon doit être tiré au hasard afin d'éviter tout biais et de vous assurer que votre échantillon couvre toutes les caractéristiques de la population choisie - sinon, votre résultat ne serait pas valide. En bref, nous pouvons simplement dire que chaque individu de l'échantillon que vous avez sélectionné est un membre de votre population cible. Il est utile d’obtenir des échantillons car il est difficile d’étudier et d’obtenir les informations dont vous avez besoin de l’ensemble du projet..

Voici quelques avantages à prélever des échantillons au lieu de faire un sondage ou d’étudier toute la population. Tout d'abord, lors de la recherche et de la collecte de vos informations, il serait coûteux et très peu pratique d'étudier réellement le tout plutôt qu'un échantillon aléatoire de celui-ci. Gardez toujours à l'esprit que les échantillons possèdent également les caractéristiques de la population. Il n'est pas nécessaire de sonder tout le monde pour avoir une idée de leurs qualités. Deuxièmement, vous gagnerez du temps en vous concentrant uniquement sur votre échantillon. Il faudrait beaucoup de temps pour enquêter, rassembler des informations et analyser les résultats de la population dans son ensemble. En raison du temps requis et de la quantité de données à analyser, la possibilité de commettre des erreurs est plus grande. Vous avez un tas de données que vous pourriez oublier. Les échantillons sont plus contrôlables et plus faciles à manipuler et à étudier. Assurez-vous toujours que votre échantillon est sélectionné au hasard afin d'avoir une meilleure vision des qualités ou des informations que vous recherchez dans la population..

Résumé:

1. Une population appartient à l'ensemble. Un échantillon est une partie de la population que vous sélectionnez au hasard pour représenter l’ensemble..
2.Chaque membre de votre échantillon appartient à la population, ce qui signifie que chaque individu de votre échantillon présente les caractéristiques de la population..
3.Pour arriver à des résultats plus précis dans votre étude, vous devez sélectionner votre échantillon de manière aléatoire et sans biais.
4. Il est plus probable que des résultats erronés soient réalisés que de mener une enquête ou une étude sur l'ensemble de la population plutôt que d'étudier uniquement votre échantillon contrôlé..
5.La population porte tout le sujet d’intérêt, tandis que l’échantillon n’est qu’une partie du sujet d’intérêt.