Différence entre Ancova et Anova

ancova vs anova

Ancova et anova sont des méthodes d'analyse différentes. Il est un peu difficile de trouver une différence entre les deux, car ils se ressemblent à bien des égards. Ancova et Anova ont différentes conceptions pour faire l'analyse.

Anova est l'analyse de variance et Ancova est l'analyse de covariance. Anova est principalement utilisé pour révéler les effets principaux et d'interface de variables indépendantes sur des variables dépendantes. L'effet principal a un effet direct sur les variables indépendantes des variables dépendantes.

Le modèle Anova révèle l'effet de l'interaction sur une base intégrée. À Anova, la statistique clé est le test F de la différence des moyennes de groupe. Il teste si les moyennes de groupe formées par les valeurs de la variable indépendante sont tellement différentes que cela ne s'est pas produit par hasard.

Le modèle Annova est calculé à l'aide de la formule; Variation de BG attribuée à IV divisée par la variation de GT attribuée aux différences individuelles. Le modèle Anocova est calculé à l'aide de la formule. Variation de la BG attribuée à IV

+ Variation de la BG attribuée au COV divisée par la variation du GT attribuée + variation du GT attribuée aux différences individuelles du COV.

Tandis qu'Annova ignore la covariable, Ancova considère la covariable. Lorsque Annova présente une variation de glycémie exclusivement dans le traitement, Anocova sépare la variation de glycémie en COV et TX. Alors qu'Annova présente une variation du groupe de travail uniquement en fonction des différences individuelles, Ancova sépare cette variation en COV et en différences individuelles.

Lorsqu'on envisage des études randomisées, les méthodes d'Annova et d'Ancova sont non biaisées. Cependant, ANCOVA semble avoir plus de pouvoir. Si la tâche de traitement est basée sur la base, ANCOVA est considérée comme étant uniquement impartiale.

Résumé

1. Il est un peu difficile de faire la différence entre les deux modèles, car ils sont presque similaires à bien des égards. Ancova et Anova se présentent sous différentes formes pour en faire l'analyse.
2. Anova est une analyse de variance et Ancova est une analyse de covariance.
3. Anova est principalement utilisé pour révéler les effets principaux et d'interface des variables indépendantes sur les variables dépendantes.
4. Tandis que Annova ignore la covariable, Ancova considère la covariable.
5. Lorsque Annova présente une variation de glycémie exclusivement dans le traitement, Anocova sépare la variation de glycémie en COV et TX..

1. Tandis qu'Annova présente la variation du groupe de travail uniquement en fonction des différences individuelles, Ancova sépare cette variation en COV et en différences individuelles..
2. Lorsqu'on envisage des études randomisées, les méthodes d'Annova et d'Ancova sont toutes deux non biaisées. Cependant, ANCOVA semble avoir plus de pouvoir.