Différence entre distorsion et bruit

Distorsion vs Bruit

La distorsion et le bruit sont deux effets indésirables différents sur les signaux. Les systèmes sont conçus pour minimiser les effets de ces deux phénomènes indésirables. Dans la communication de données, s’ils ne sont pas correctement pris en charge, les effets de l’atténuation et de la distorsion peuvent empêcher le transfert des données..

Distorsion

La distorsion est connue comme l'alternance du signal d'origine. Cela peut arriver en raison des propriétés du support. Il existe de nombreux types de distorsions telles que la distorsion d'amplitude, la distorsion harmonique et la distorsion de phase. Pour les ondes électromagnétiques, des distorsions de polarisation sont également survenues. Lorsque la distorsion se produit, la forme de la forme d'onde est modifiée.

Par exemple, une distorsion d'amplitude se produit si toutes les parties des signaux ne sont pas amplifiées de la même manière. Cela se produit dans les transmissions sans fil parce que le média est changé par le temps. Les récepteurs doivent pouvoir identifier ces distorsions.

Bruit

Le bruit est un signal aléatoire indésirable qui est ajouté (superposition) à un signal. Du bruit s’ajoute aux signaux pour de nombreuses raisons naturelles lorsqu’il traverse un support. Le bruit peut faire fluctuer les signaux de manière aléatoire et perturbe le processus de révélation des informations envoyées via un signal..

Le bruit peut être dû à des causes naturelles ou artificielles. Il existe de nombreux types de bruit, tels que le bruit thermique, le bruit de fond, le bruit de scintillement, le bruit éclaté et le bruit d’avalanche dans l’électronique. Le bruit blanc et le bruit gaussien sont des types de bruit définis de manière statistique. Une partie du bruit est inévitable et seul leur effet sur le signal peut être minimisé.

L'effet du bruit sur un signal est mesuré à l'aide d'un paramètre appelé rapport signal sur bruit (S / N) (SNR). Si le rapport signal / bruit est faible, l'effet du bruit est plus élevé. Si le rapport signal / bruit est inférieur à 1 et très faible, il est difficile de révéler les informations contenues dans le signal..