Hashtable vs Hashmap
Hashtable et hashmaps sont les structures de données les plus utilisées de nos jours pour la plupart des applications Web et de nombreuses autres applications. Ces structures de données aident à trier les données particulières en fonction de leurs identificateurs et des valeurs associées. Fondamentalement, ces structures de données aident les développeurs à trier facilement et efficacement la plupart des identifiants, également appelés clés, en fonction de leurs valeurs. L'ensemble de ce processus de structuration des données est complété à l'aide de fonctions de hachage.
Structure de données de la table de hachage
Dans le domaine de l'informatique, la table de hachage peut être définie comme la structure de données, qui a la capacité de stocker les données volumineuses contenant certaines valeurs, également nommées clés. Lors du stockage de ces clés, elles doivent être associées à une autre liste, appelée tableau. Cette paire de clés avec des tableaux est complétée par les fonctions de hachage.
Le but principal de ces fonctions de hachage est de connecter chacune des clés attribuées à sa valeur correspondante et correspondante dans le tableau. Ce processus est appelé hachage. Et ceci est généralement fait après avoir correctement et complètement formaté la table de hachage, de sorte qu'aucun problème irrégulier ne puisse apparaître pendant son fonctionnement..
Le fonctionnement complet et efficace de la table de hachage dépend des fonctions de hachage conçues et formatées efficacement. Habituellement, une fonction de hachage efficace fournit la vérification complète des clés et de la distribution dans la liste des tableaux. Parfois, pendant le fonctionnement des fonctions de hachage, une collision de hachage peut se produire. La raison de cette collision est l'apparition de deux clés de différence correspondant à la même valeur présente dans le tableau..
Pour résoudre ce problème de collision, les fonctions de hachage ré-exécutent généralement la structure de données complète pour rechercher différentes valeurs correspondantes pour les mêmes clés. Bien que le nombre de clés de hachage soit fixe, les clés dupliquées pourraient néanmoins aussi devenir la raison de telles collisions de hachage.
Structures de données Hashmap
Bien que la table de hachage et la table de hachage soient des noms donnés à la même structure de données car leur objectif de structuration est identique, il existe néanmoins une différence infime permettant de les classer facilement. Quand on parle des fonctions de hachage et des collisions de hachage, alors la carte de hachage observe également les choses similaires à celles de la table de hachage. De même, les valeurs et les clés présentes dans la structure de données ne sont pas sérialisées comme celle de la table de hachage, où ces valeurs sont sérialisées..
Différence entre Hashtable et Hashmap: Les différences minimes qui existent entre les structures de données hashtable et hashmap sont données ci-dessous: • Hashmap permet aux valeurs NULL d'être à la fois ses clés et les valeurs, tandis que la table de hachage ne permet pas les valeurs NULL dans la structuration de données. • La clé de hachage ne peut pas contenir les clés dupliquées. C’est pourquoi ces clés ne doivent être mappées qu’avec la valeur unique. Mais la table de hachage permet aux clés dupliquées. • La table de hachage contient un itérateur qui est fondamentalement sécurisé, mais la table de hachage contient un énumérateur, qui n'est pas sécurisé.. • L’accès à hashtable est synchronisé sur la table alors que l’accès au hashmap n’est pas synchronisé. |