Différence entre l'arbre et le graphique dans la structure de données

Arbre vs graphique dans la structure de données
 

Comme les arbres et les graphiques sont les structures de données non linéaires utilisées pour résoudre des problèmes informatiques complexes, il est utile de connaître la différence entre l'arbre et le graphique dans la structure de données. Les deux structures de données représentent les éléments de données sous forme mathématique. L’objectif principal de cet article est de mettre en évidence l’importance des structures de données non linéaires. Il comprend également une différence clé entre ces deux structures de données.

Qu'est-ce qu'un arbre dans la structure de données?

Tree est une structure de données non linéaire dans laquelle tous les éléments de données sont classés dans une séquence triée. L'arbre définit un ensemble fini d'éléments de données. Chaque donnée est appelée nœud. Il existe un nœud parent spécial également appelé nœud racine. Tous les autres nœuds sont des nœuds enfants ou des sous-nœuds enfants. L'objectif principal de l'arborescence est de représenter la relation hiérarchique entre différents éléments de données. L'arborescence normale croît dans la direction supérieure, mais l'arborescence de la structure de données croît vers le bas. Tous les sous-nœuds liés à l’arbre sont divisés en différents niveaux. L'arbre binaire est l'exemple le plus courant de structure de données non linéaire. Le degré maximum d'un arbre binaire est deux. Cela signifie que deux nœuds maximum peuvent être attachés à chaque nœud parent.

Quel est le graphique dans la structure de données?

Le graphique est une structure de données non linéaire populaire utilisée pour résoudre divers problèmes informatiques. Ils sont utilisés pour concevoir divers jeux et énigmes. Les graphiques peuvent être divisés en plusieurs catégories. Ceux-ci sont:

• Graphique dirigé: Dans le graphe orienté, chaque arête est définie par une paire ordonnée de sommets.

• Graphique non dirigé: Dans le graphe non orienté, chaque arête est définie par une paire de sommets non ordonnée.

• Graphe connecté: Dans le chemin connecté, il y a un chemin de chaque sommet à chaque autre sommet.

• Graphique non connecté: Dans le graphe non connecté, le chemin n'existe pas d'un sommet à un autre sommet..

• Graphique pondéré: Dans le graphique pondéré, un poids est attaché au bord.

• Graphique simple ou Graphique multi

Similarités entre l'arbre et le graphique dans la structure de données

• Les arbres et les graphiques sont des structures de données non linéaires utilisées pour résoudre des problèmes informatiques complexes..

• Les deux structures de données utilisent un nœud parent et plusieurs sous-nœuds..

Quelle est la différence entre Tree et Graph dans la structure de données?

• L'arbre est considéré comme un cas particulier de graphe. Il est également appelé un graphe peu connecté.

• Chaque arbre peut être considéré comme un graphique, mais aucun graphique ne peut être considéré comme un arbre..

• Les boucles automatiques et les circuits ne sont pas disponibles dans l’arbre comme dans le cas des graphiques.

• Pour concevoir une arborescence, vous avez besoin d'un nœud parent et de plusieurs sous-nœuds. Pour concevoir un graphique, vous avez besoin de sommets et d'arêtes. Edge est une paire de sommets.

La discussion ci-dessus conclut que l'arborescence et le graphique sont les structures de données les plus courantes utilisées pour résoudre divers problèmes complexes. Les graphiques sont une structure de données plus populaire utilisée dans la conception informatique, les structures physiques et les sciences de l'ingénieur. La plupart des casse-têtes sont conçus à l'aide de la structure de données graphiques. Le problème de distance le plus court est la structure de données la plus couramment utilisée. Dans ce problème, nous devons calculer la distance la plus courte entre deux sommets.

Lectures complémentaires:

1. Différence entre graphique et arbre