Différence entre base de données hiérarchique et base de données relationnelle

Nous savons tous que les bases de données sont conçues pour gérer les données et leur stockage. De plus, nous ne savons même pas quelle base de données utiliser car nous avons beaucoup d'options à choisir! Généralement, nous choisissons le fournisseur de base de données ou le propriétaire. De plus, nous pouvons également sélectionner la base de données qui convient à nos besoins en analysant ses types tels que hiérarchique, relationnelle, base de données réseau ou base de données orientée objet..

Qu'est-ce qu'une base de données hiérarchique??

Dans une base de données hiérarchique, les données sont organisées dans une structure arborescente. Chaque donnée individuelle est stockée dans un champ et les champs, à leur tour, des enregistrements de formulaire. Ces données sont accessibles à l'aide de liens entre elles. Dans cette structure, tous les enregistrements de données sont enfin liés à un seul enregistrement parent. Il est aussi appelé enregistrement du propriétaire. Les liens entre les enregistrements sont souvent décrits comme des relations parent-enfant. La meilleure utilisation de la base de données hiérarchique est son déploiement dans un système de bibliothèque, car elle stocke des noms ou des numéros de livre à l'aide du système Dewey Decimal. Ce système ressemble à une structure arborescente en partageant le même numéro de parent, puis se ramifie comme des arbres. De même, nous pouvons l'utiliser pour stocker des noms dans un annuaire téléphonique.

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle??

Il stocke les données sous forme de tables avec des clés uniques pour accéder aux données. Ces tables fournissent les données sous la forme requise à l'aide de l'utilisation de langages de requête. La partie intéressante est qu’il n’exige pas de regroupement des données pour extraire les données de notre choix. Il est souvent appelé système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR).

Différences:

Plus simple à utiliser: Les bases de données hiérarchiques utilisent la relation logique parent-enfant et cela semble également plus simple. Mais les bases de données relationnelles impliquent des tables pour stocker des enregistrements sous la forme de champs de table. De plus, dans la plupart des cas, il faut une clé unique pour chaque enregistrement..
Qui est plus vieux? Les bases de données hiérarchiques sont apparues bien avant les bases de données relationnelles et constituent le processeur de toutes les autres bases de données..
La différence fondamentale dans la notion de données: Dans les bases de données hiérarchiques, une catégorie de données est appelée «segments», tandis que dans les bases de données relationnelles, elle est appelée «champs»..
Héritage: Chaque segment / noeud enfant dans une base de données hiérarchique hérite des propriétés de son parent. Mais dans les bases de données relationnelles, il n’existe pas de concept d’héritage, car il n’existe aucun niveau de données..
Liaison de données: Dans les bases de données hiérarchiques, les segments sont implicitement liés comme un enfant est lié à son parent. Mais dans les bases de données relationnelles, nous devrions explicitement lier les tables à l'aide de «Clés primaires» et «Clés étrangères»..
Utilisation des clés: Les bases de données relationnelles sont généralement encadrées avec des clés uniques appelées clés primaires, ainsi que des clés d'autres tables appelées clés étrangères. Ces clés étrangères sont des clés primaires dans une autre table et sont référencées lors de l'accès à l'autre table à partir de cette table. Ainsi, l’utilisation principale des clés est de donner une identification unique aux enregistrements de données et de faire référence à d’autres tables pendant le processus d’extraction des données. Mais une base de données hiérarchique n'utilise jamais de clé. Il a ses liens pour indiquer le chemin à parcourir lors de l'extraction des données. Par conséquent, nous pouvons considérer les clés des bases de données relationnelles comme l'équivalent des chemins des bases de données hiérarchiques lors des extractions de données. Mais les chemins ne représentent jamais le caractère unique des données stockées dans des bases de données hiérarchiques..
Données uniques et en double: Comme les clés représentent l'unicité des données dans les bases de données relationnelles, nous pouvons facilement répertorier ces données à la demande. Mais lorsque la même chose est requise dans une base de données hiérarchique, il faut un traitement en lots. Nous pouvons avoir plusieurs exemplaires du même livre dans une bibliothèque, mais avec des numéros de livre différents. Dans ce cas, nous devrions comparer les noms de livre pour identifier les doublons. Par conséquent, les bases de données relationnelles sont adaptées pour stocker des données uniques, alors que les bases de données hiérarchiques sont bonnes pour les données avec doublons..
Récupération de données: Imaginez simplement que vous avez un système de gestion de bibliothèque et qu'il stocke les détails du livre avec un numéro attribué à chaque livre.

Considérons un livre portant le numéro de livre 1034. Le processus de récupération des données est donné ci-dessous.

Dans une base de données hiérarchique:

Si numéro de livre> 1000

Si numéro de livre> 1500 …

Sinon si numéro de livre> 1100

Si numéro de livre> 1050 …

Sinon si numéro du livre> 1025 si numéro du livre> 1030 si numéro du livre> 1035 …

Sinon si numéro-livre = 1031…

Si n ° de livre = 1032…

Si numéro de livre = 1033…

Si n ° de livre = 1034… Match trouvé ici

Autre

Si numéro de livre> 500 …

Autre …

Le processus ci-dessus se déroule étape par étape lorsque nous atteignons une branche de l'arbre qui monte de son tronc..

Dans une base de données relationnelle: Ici, les données sont récupérées à l'aide des clés primaires et des clés étrangères. Il n'est pas nécessaire de toucher la queue après avoir traversé la tête! Oui, nous pouvons accéder directement aux champs obligatoires avec la clé correspondante.

Considérons que nous devons extraire le champ 'date de naissance' dont l'ID d'employé est 12345. Ici, l'ID d'employé est la clé primaire et nous encadrons les requêtes comme ci-dessous..

Récupérer nom-employé, employé-DOB

De la table des employés

Où employé-ID = '12345'.

Ici, nous pouvons aller chercher les champs requis directement et nous n'avons pas besoin de tourner autour du pot!

Liaison de données plusieurs à plusieurs ou un à plusieurs: Ces types de liaisons de données ne sont pas possibles avec les bases de données hiérarchiques, car un parent peut avoir plus d'un enfant alors qu'un enfant ne peut avoir plus d'un parent. Dans ce dernier cas, nous rencontrerions le lien ou la relation de données plusieurs-à-un ou plusieurs-à-plusieurs. Mais ces types de relations de données sont possibles avec des bases de données relationnelles.
Les champs de la base de données relationnelle et les noeuds de la base de données hiérarchique: Dans les bases de données relationnelles, la classification des données est basée sur le «champ», alors que dans les bases de données hiérarchiques, elle est basée sur les «nœuds ou segments». Chaque champ est présent dans chaque enregistrement des bases de données relationnelles. De même, nous pouvons voir chaque segment dans les données finales, à savoir le numéro du livre, le nom du livre, etc. dans le cas d’un système de gestion de bibliothèque. C’est ce que l’on appelle souvent la différence fondamentale entre les deux bases de données, ce que nous avons mentionné au début de notre article..
Où il trouve son usage? Chaque base de données trouve son utilisation dans une application ou un système et est uniquement basée sur les besoins. Par exemple, les systèmes de gestion de bibliothèque utilisent un système décimal qui numérote les livres de manière similaire à une arborescence. Dans ces systèmes, le SGBDR ne fonctionne pas bien car son concept est différent. Mais quand on considère une organisation, les détails des employés ou des biens ne peuvent pas correspondre à une structure arborescente. Par conséquent, les tableaux peuvent constituer une meilleure solution pour stocker de tels détails. Donc, ici la base de données relationnelle est un meilleur choix.

Voyons maintenant les différences sous forme de tableau.

S.No	Différences dans	Base de données hiérarchique	Base de données relationnelle
1.	Mode de stockage	Il utilise un stockage hiérarchique des données.	Il stocke les données sous forme de tableau.
2.	Simplicité d'utilisation et de représentation	C'est complexe que l'autre.	Il semble très simple de représenter et de comprendre.
3.	Qui est plus vieux?	Il est plus vieux à l'autre.	Il est venu seulement après les bases de données hiérarchiques.
4.	La différence fondamentale dans la notion de données	La catégorie de données est appelée "Segments".	La catégorie de données est appelée "champs".
5.	Héritage	Chaque segment / noeud enfant hérite des propriétés de son parent.	Il n'y a pas de concept d'héritage.
6.	Liaison de données	Les segments sont implicitement liés comme un enfant est lié à son parent.	Non lié par défaut. Nous devrions explicitement relier les tables à l'aide de 'Clés primaires' et 'Clés étrangères'.
7.	Utilisation de la clé	Celles-ci sont encadrées avec des clés uniques appelées clés primaires et des clés d'autres tables appelées clés étrangères. Ces clés étrangères sont des clés primaires dans une autre table et sont référencées lors de l'accès à l'autre table à partir de cette table. Les clés donnent une identification unique aux enregistrements de données et permettent de référencer d'autres tables pendant le processus d'extraction de données..	Il n'utilise jamais de clé. Il a ses liens pour indiquer le chemin à parcourir lors de l'extraction des données. Par conséquent, nous pouvons considérer les clés des bases de données relationnelles comme l'équivalent des chemins des bases de données hiérarchiques lors des extractions de données. Mais les chemins ne représentent jamais le caractère unique des données stockées dans des bases de données hiérarchiques..
8.	Données uniques et en double	Des données uniques peuvent être facilement récupérées car elles sont stockées sans duplicata par rapport à la clé primaire.	Il faut un peu plus de traitement pour récupérer les données uniques.
9.	Récupération de données	Les données sont extraites du plus grand nombre de nœuds, puis parcourues le long des chemins jusqu'à atteindre le nœud ou le segment requis..	Les données sont extraites des tables à l'aide des clés.
dix.	Liaison de données plusieurs à plusieurs ou un à plusieurs	Un tel lien n’est pas possible ici car un parent peut avoir beaucoup d’enfants et non l’inverse: un enfant ne peut avoir beaucoup de parents. Par conséquent, la liaison de données plusieurs à plusieurs ou un à plusieurs n’est pas du tout possible..	Ces types de relations de données sont possibles ici.
11.	Champs vs nœuds	La classification des données est basée sur le 'segment ou noeud'	La classification des données est basée sur le "champ"
12.	Où il trouve son usage?	Dans les structures hiérarchiques telles que le système de gestion de bibliothèque, pour stocker les désignations des employés en commençant par le directeur général, etc.	Dans les structures qui peuvent facilement être représentées sous forme de tables, telles que pour stocker les détails des employés, etc..

Cet article peut vous donner une idée de la différence entre les bases de données hiérarchiques et relationnelles. Si vous vous sentez toujours confus, veuillez nous en informer.!

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