Différence entre erreur aléatoire et erreur systématique

Erreur aléatoire vs erreur systématique

Lorsque nous faisons une expérience en laboratoire, notre objectif principal est de minimiser les erreurs et de le faire avec autant de précision que possible pour obtenir de bons résultats. Cependant, il existe plusieurs manières de générer des erreurs. Bien que nous essayions d’éliminer toutes les erreurs, il est impossible de le faire. Toujours, il y a un degré d'inexactitude incorporé. Une des raisons des erreurs peut être due aux équipements que nous utilisons. Avec le temps, l'équipement a tendance à présenter des défauts, ce qui affecte les mesures. Parfois, l'équipement est conçu pour fonctionner dans certaines conditions environnementales et lorsque ces conditions ne sont pas fournies, il ne fonctionne pas correctement. Outre les erreurs d’équipement, il peut exister des erreurs chez les personnes qui les manipulent. Surtout, nous faisons des erreurs en prenant des lectures. Parfois, si ceux qui font l'expérience ne sont pas expérimentés, il peut y avoir diverses erreurs dans les méthodes. D'autre part, des erreurs peuvent être dues à l'utilisation de matériaux ou de réactifs inappropriés. Bien que nous ne puissions pas éliminer toutes ces erreurs à 100%, nous devrions essayer de les éliminer autant que possible afin d'obtenir un résultat plus proche des résultats réels. Parfois, ces erreurs sont la raison pour laquelle nous ne obtenons pas de mesures ou de résultats en fonction des valeurs théoriques. Lorsque nous prenons une mesure ou faisons une expérience, nous essayons de la répéter plusieurs fois afin de réduire l’erreur. Sinon, parfois en changeant d'expérimentateur, en changeant de lieu ou en changeant les équipements et les matériaux utilisés, nous essayons de faire les mêmes expériences plusieurs fois. Il existe principalement deux types d’erreurs pouvant survenir dans une expérience. Ils sont erreur aléatoire et erreur systématique.

Erreur aléatoire

Comme son nom l'indique, les erreurs aléatoires sont imprévisibles. Ce sont les erreurs causées par des changements inconnus et imprévisibles dans l'expérience. Bien que l'expérimentateur fasse la même expérience de la même manière en utilisant le même équipement et, s'il ne peut pas obtenir le même résultat (même nombre s'il s'agit d'une mesure), c'est qu'il s'agit d'une erreur aléatoire. Cela peut être dans l'équipement ou en raison des conditions environnementales. Par exemple, si vous mesurez le poids d'un morceau de fer avec la même balance et obtenez trois lectures différentes trois fois, c'est une erreur aléatoire. Afin de minimiser l'erreur, un grand nombre de mesures identiques peuvent être effectuées. En prenant la valeur moyenne de tous, une valeur plus proche de la valeur réelle peut être obtenue. Puisque les erreurs aléatoires ont une distribution normale gaussienne, cette méthode de calcul de la moyenne donne une valeur précise..

Erreur systématique

Les erreurs systématiques sont prévisibles et cette erreur sera présente pour toutes les lectures prises. Ce sont des erreurs reproductibles et vont toujours dans le même sens. Pour une expérience, les erreurs systématiques persisteront tout au long de l'expérience. Par exemple, une erreur systématique peut être due à un étalonnage imparfait d'un instrument ou bien, si nous utilisons une bande allongée en raison de l'utilisation, pour mesurer des longueurs, l'erreur sera la même pour toutes les mesures..