Différence entre fiabilité et validité

Fiabilité vs validité

Lors de la prise de mesures, notamment dans le cadre d'études scientifiques, nous devons nous assurer de la précision des données. Si les données ne sont pas précisées, le résultat ou la conclusion que nous tirons de ces données ne sera pas valide. Afin d'augmenter la précision des mesures, nous utilisons différentes tactiques. L'une consiste à augmenter le nombre de données, afin que l'erreur soit minimisée. En d’autres termes, on parle d’augmentation de la taille de l’échantillon. Une autre façon consiste à utiliser des équipements calibrés et des équipements avec moins d'erreur. Non seulement l'équipement, mais la personne qui prend la mesure est également très importante. Normalement, un expert prend les mesures. Aussi, pour minimiser les erreurs de l'expérimentateur, nous pouvons utiliser plusieurs personnes et répéter plusieurs fois la même expérience. La fiabilité et la validité sont deux aspects importants de la précision et de l'exactitude.

Fiabilité

La fiabilité fait référence à la reproductibilité d'une mesure. Ceci mesure la cohérence des mesures prises par un instrument ou un expérimentateur. Nous pouvons tirer une conclusion sur la fiabilité en prenant plusieurs fois la même mesure en utilisant les mêmes conditions. Si un résultat similaire est obtenu à toutes les tentatives, les mesures sont fiables. Si la fiabilité est faible, il est difficile de suivre les changements dans les mesures. En outre, une mauvaise fiabilité dégrade le niveau de précision.

Une nouvelle méthode de fiabilité peut être appliquée pour mesurer la fiabilité. Ici, une variable du même sujet est mesurée deux fois ou plus pour vérifier la reproductibilité. Le changement de la moyenne, de l'erreur typique et de la corrélation entre les essais sont des éléments importants de la fiabilité des essais Lorsque la différence entre les moyennes de deux tests est prise en compte, le changement de la moyenne peut être calculé. Une nouvelle corrélation est également un autre moyen de quantifier la fiabilité. Lorsque les valeurs de test et de nouvelle analyse d'une expérience sont tracées, si les valeurs sont plus proches d'une ligne droite, la fiabilité est élevée.

Validité

La validité fait référence à la similarité entre la valeur expérimentale et la valeur vraie. Par exemple, le poids de 1 mole de carbone devrait être de 12 g, mais lors de la mesure, il pourrait prendre différentes valeurs en fonction de l'instrument, de la personne qui effectue la mesure, de l'état de l'échantillon, des conditions environnementales externes, etc. Cependant, si le poids s'approche de très près à 12g, alors la mesure est valide. Ainsi, la validité peut être quantifiée en comparant les mesures avec les valeurs vraies ou avec des valeurs très proches de la valeur vraie. La faible validité des mesures dégrade notre capacité à caractériser les relations et à tirer de vraies conclusions sur les variables.