Moyenne vs médiane

Signifier (ou moyenne) et médian sont des termes statistiques qui ont un rôle quelque peu similaire en termes de compréhension de la tendance centrale d'un ensemble de scores statistiques. Bien que la moyenne ait traditionnellement été une mesure populaire du point médian d'un échantillon, elle présente toutefois l'inconvénient d'être affectée par le fait qu'une valeur unique est trop élevée ou trop faible par rapport au reste de l'échantillon. C’est pourquoi une médiane est parfois prise comme une meilleure mesure d’un point milieu.

Tableau de comparaison

Tableau comparatif moyen / médian

Signifier	Médian
Définition	La moyenne est la moyenne arithmétique d'un ensemble de nombres, ou distribution.	La médiane est décrite comme la valeur numérique séparant la moitié supérieure d'un échantillon, d'une population ou d'une distribution de probabilité de la moitié inférieure..
Applicabilité	La moyenne est utilisée pour les distributions normales.	La médiane est généralement utilisée pour les distributions asymétriques.
Pertinence pour l'ensemble de données	La moyenne n'est pas un outil robuste, car elle est largement influencée par les valeurs aberrantes..	La médiane convient mieux aux distributions asymétriques pour dériver à tendance centrale car elle est beaucoup plus robuste et plus sensible.
Comment calculer	Une moyenne est calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant ce score par le nombre de valeurs.	La médiane est le nombre trouvé exactement au milieu de l'ensemble de valeurs. Une médiane peut être calculée en listant tous les nombres en ordre croissant, puis en les plaçant au centre de cette distribution..

Contenu: moyenne vs médiane

• 1 Définitions de moyenne et médiane
• 2 Comment calculer
  • 2.1 Exemple
• 3 Inconvénients des moyennes et des médianes arithmétiques
• 4 autres types de moyens
  • 4.1 Moyenne géométrique
  • 4.2 Moyenne harmonique
  • 4.3 Moyens pythagoriciens
• 5 Autres significations des mots
• 6 références

Définitions de moyenne et médiane

En mathématiques et statistiques, la moyenne ou la moyenne arithmétique d'une liste de nombres est la somme de la liste entière divisée par le nombre d'éléments de la liste. Lorsqu'on examine les distributions symétriques, la moyenne est probablement la meilleure mesure pour parvenir à la tendance centrale. En théorie des probabilités et statistiques, un médian est ce nombre séparant la moitié supérieure d'un échantillon, une population ou une distribution de probabilité de la moitié inférieure.

Comment calculer

le Signifier ou moyen est probablement la méthode la plus couramment utilisée pour décrire la tendance centrale. Une moyenne est calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant ce score par le nombre de valeurs. le moyenne arithmétique d'un échantillon est la somme des valeurs échantillonnées divisée par le nombre d'éléments de l'échantillon:

le Médian est le nombre trouvé au milieu exact de l'ensemble de valeurs. Une médiane peut être calculée en listant tous les nombres par ordre croissant, puis en les situant au centre de cette distribution. Ceci est applicable à une liste de numéros impairs; en cas de nombre pair d'observations, il n'y a pas de valeur moyenne unique, il est donc courant de prendre la moyenne des deux valeurs moyennes.

Exemple

Supposons qu’il y ait neuf étudiants dans une classe avec les scores suivants à un test: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 13, 83. Dans ce cas, le score moyen (ou le signifier) est la somme de tous les scores divisés par neuf. Cela donne 144/9 = 16. Notez que même si 16 est la moyenne arithmétique, elle est déformée par le score exceptionnellement élevé de 83 par rapport aux autres scores. Presque tous les scores des étudiants sont au dessous de la moyenne. Par conséquent, dans ce cas, la moyenne n’est pas un bon représentant de la tendance centrale de cet échantillon.

le médian, par contre, la valeur est telle que la moitié des scores sont au-dessus et la moitié des scores sont en dessous. Donc, dans cet exemple, la médiane est 8. Il y a quatre scores inférieurs et quatre supérieurs à la valeur 8. Donc 8 représente le point médian ou la tendance centrale de l'échantillon.

Comparaison de la moyenne, de la médiane et du mode de deux distributions log-normales avec une asymétrie différente.

Inconvénients des moyennes et des médianes arithmétiques

Mean n'est pas un outil statistique robuste, car il ne peut pas être appliqué à toutes les distributions, mais est facilement l'outil statistique le plus largement utilisé pour dériver la tendance centrale. La raison pour laquelle la moyenne ne peut pas être appliquée à toutes les distributions est qu’elle est indûment affectée par les valeurs de l’échantillon trop petites à trop grandes..

L'inconvénient de la médiane est qu'il est difficile à gérer théoriquement. Il n’existe pas de formule mathématique simple pour calculer la médiane.

Autres types de moyens

Il existe de nombreuses manières de déterminer la tendance centrale, ou moyenne, d'un ensemble de valeurs. La moyenne discutée ci-dessus est techniquement la moyenne arithmétique et est la statistique la plus utilisée pour la moyenne. Il existe d'autres types de moyens:

Moyenne géométrique

La moyenne géométrique est définie comme la nracine du produit de n nombres, c'est-à-dire pour un ensemble de nombres X₁,X₂,… ,X_n, la moyenne géométrique est définie comme

Les moyennes géométriques sont meilleures que les moyennes arithmétiques pour décrire la croissance proportionnelle. Par exemple, une bonne application de la moyenne géométrique consiste à calculer le taux de croissance annuel composé (CAGR).

Moyenne harmonique

La moyenne harmonique est l'inverse de la moyenne arithmétique des inverses. La moyenne harmonique H des nombres réels positifs X₁,X₂,… ,X_n est

Une bonne application pour les moyennes harmoniques est la moyenne des multiples. Par exemple, il est préférable d'utiliser la moyenne harmonique pondérée lors du calcul du ratio cours / bénéfice moyen (P / E). Si la moyenne des ratios P ​​/ E est calculée à l'aide d'une moyenne arithmétique pondérée, les points de données élevés obtiennent une pondération indûment supérieure aux points de données faibles..

Moyens pythagoriciens

La moyenne arithmétique, la moyenne géométrique et la moyenne harmonique forment ensemble un ensemble de moyens appelé moyens pythagoriciens. Pour tout ensemble de nombres, la moyenne harmonique est toujours la plus petite de toutes les moyennes de Pythagore et la moyenne arithmétique est toujours la plus grande des 3 moyennes. moyenne harmonique ≤ moyenne géométrique ≤ moyenne arithmétique.

Autres significations des mots

Signifier peut être utilisé comme une figure de style et constitue une référence littéraire. Il est également utilisé pour signifier pauvre ou ne pas être grand. Médian, dans une référence géométrique, est une ligne droite passant d'un point du triangle au centre du côté opposé.

Références

• wikipedia: moyenne
• wikipedia: médian
• Modes, médians et moyens: une perspective unificatrice
• Pythagore signifie