Différence entre corrélation et association

En raison de nombreuses années d'utilisation abusive, les termes corrélation et association se sont liés et ont été utilisés de manière interchangeable et incorrecte, même s'ils ne sont absolument pas synonymes. À l’heure actuelle, de nombreuses personnes s’efforcent de déchiffrer les termes, mais de plus en plus de personnes pensent que c’est une tâche impossible et futile. Par conséquent, le meilleur conseil que l'on puisse donner concernant la signification de ces termes est de porter une attention particulière à la personne qui les utilise et de déterminer leur signification hors du contexte. Cela étant dit, cet article portera sur la signification de la corrélation à partir de statistiques classiques, car c'est là que c'est le mieux défini et le plus ambigu..

La corrélation dans ce sens est définie comme la force de la relation linéaire de deux variables. Elle mesure donc si, si nous augmentons ou diminuons une variable d’un facteur donné, l’autre variable augmentera également de ce même facteur ou d’un facteur quelque peu proche. La corrélation est la mesure de la force de cette dépendance. Une corrélation peut être positive ou négative. Si c'est positif, alors cela signifie qu'une variable augmentera si nous augmentons l'autre variable qui lui est corrélée, ou diminuera si nous diminuons l'autre variable - fondamentalement, elles fluctuent dans la même direction. Une corrélation négative signifie qu'ils fluctuent dans des directions opposées. Si nous augmentons l'un, l'autre diminuera, et inversement.

L'association, par contre, a des définitions beaucoup moins strictes et peut être utilisée pour expliquer beaucoup de choses différentes. Il est souvent utilisé pour décrire un groupe de personnes ayant une cause commune, mais également pour exprimer toute sorte de lien entre deux choses..

Quelle est la corrélation?

Comme indiqué ci-dessus, la corrélation représente une connexion linéaire directe entre deux variables. Par exemple, si une étude indique qu’il existe une corrélation entre le tabagisme et le cancer du poumon, cela signifie qu’ils ont analysé les données et que, suite à l’augmentation de la consommation de tabac et de cigarettes, le nombre de patients atteints du cancer du poumon a également augmenté de façon drastique. Bien sûr, toutes les corrélations ne signifient pas que les deux variables sont directement connectées, elles pourraient simplement être des chevauchements fortuits. Cependant, si la corrélation apparaît également lorsque l'une des variables est légèrement atténuée, il y a alors une certaine chance qu'il existe effectivement un lien de causalité entre les deux variables, comme dans l'exemple de la cigarette et du cancer du poumon..

Quelle est l'association?

L'association peut signifier beaucoup de choses et peut même parfois être utilisée indifféremment avec corrélation. Cependant, cet article mettra l’accent sur les définitions d’association qui ne le permettent pas. Comme je l'ai mentionné, association peut signifier un groupe de personnes ayant un objectif commun. Cela peut aussi signifier une connexion entre deux choses. Cependant, cette connexion peut être quelque chose de beaucoup moins strictement défini que dans le cas de la corrélation, où il s'agissait d'une quantité mathématique stricte. Ici, cela peut simplement être quelque chose qui vous rappelle vaguement autre chose. Par exemple, une certaine odeur peut rappeler à quelqu'un son chez-soi ou le son d'un autre événement important pour lui. Les options sont illimitées et aucune d’entre elles ne doit inclure de corrélation ou de lien de causalité. La plupart d’entre nous connaissons bien le jeu des associations, dans lequel une personne doit expliquer à un autre un terme sans l’utiliser, et c’est là que la meilleure définition de l’association peut être trouvée facilement. C’est quelque chose qui nous rappelle plus ou moins autre chose.

Différences entre corrélation et association

Niveau d'ambiguïté dans la corrélation et l'association

Ce point pourrait être la plus grande différence entre ces deux termes. L'association est un terme qui peut être utilisé pour décrire beaucoup de choses, sans définition scientifique spécifique. D'autre part, la corrélation a la définition scientifique exacte et est donc utilisée dans un domaine des mathématiques.

Utilisation scientifique de la corrélation et de l'association

Comme je viens de le dire, le terme corrélation est utilisé pour décrire le niveau de connexion linéaire entre deux variables aléatoires, alors que l'association n'a aucun usage dans aucun domaine de la science, à l'exception peut-être de la psychologie, dans laquelle elle peut facilement être remplacée par d'autres termes..

Applicabilité de la corrélation et de l'association

La corrélation a un large éventail d'applications scientifiques, alors que l'association n'en a pratiquement pas, et c'est l'inverse dans la vie réelle - vous utiliserez surtout le terme association pour des causes de tous les jours. De plus, le terme association peut être utilisé pour décrire beaucoup de choses, des jeux aux groupes de personnes, en passant par les liens entre les souvenirs et les sensations..

Corrélation vs association: Tableau de comparaison

Résumé de la corrélation et de l'association

• Corrélation et association sont deux termes qui ont été beaucoup mal utilisés par des non-professionnels et sont donc devenus empêtrés.
• Les démêler est largement considéré comme une limite impossible, je me concentrerai donc sur les principales différences qui ont été définies jusqu'à présent.
• La corrélation est un terme utilisé dans les statistiques classiques et décrit la force d'une connexion linéaire entre deux variables aléatoires.
• Corrélation ne signifie pas causalité, et donc, si une corrélation existe, cela ne signifie pas qu’il existe un lien réel et une raison pour que ces deux variables agissent de manière similaire.
• L'association peut signifier un groupe de personnes ayant une cause commune, ou tout autre lien entre deux choses
• La principale différence réside dans le niveau d'ambiguïté, mais ces deux termes diffèrent également par leurs applications scientifiques, ainsi que par le nombre d'éléments auxquels ils s'appliquent..