Le recensement et l'échantillonnage sont deux méthodes de collecte de données d'enquête sur la population utilisées par de nombreux pays.. Recensement se réfère à la méthode de recherche quantitative, dans laquelle tous les membres de la population sont énumérés. D'autre part, le échantillonnage est la méthode largement utilisée dans les tests statistiques, dans laquelle un ensemble de données est sélectionné dans la grande population, qui représente le groupe entier.
Le recensement implique un dénombrement complet des objets d'étude, tandis que l'échantillonnage implique un dénombrement du sous-groupe d'éléments choisis pour la participation. Ces deux méthodes d'enquête sont souvent opposées l'une de l'autre. Le présent article tente donc d'éliminer en détail les différences entre recensement et échantillonnage. Regarde.
Base de comparaison | Recensement | Échantillonnage |
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Sens | Une méthode systématique qui collecte et enregistre les données sur les membres de la population est appelée recensement. | L'échantillonnage concerne une partie de la population sélectionnée pour représenter l'ensemble du groupe, dans toutes ses caractéristiques.. |
Énumération | Achevée | Partiel |
Étude de | Chaque unité de la population. | Seule une poignée d'unités de la population. |
Temps requis | C'est un processus qui prend du temps. | C'est un processus rapide. |
Coût | Méthode chère | Méthode économique |
Résultats | Fiable et précis | Moins fiable et précis, en raison de la marge d'erreur dans les données collectées. |
Erreur | Pas présent. | Dépend de la taille de la population |
Approprié pour | Population de nature hétérogène. | Population de nature homogène. |
Une procédure bien organisée de collecte, d'enregistrement et d'analyse d'informations sur les membres de la population est appelée un recensement. C'est un décompte officiel et complet de l'univers, dans lequel chaque unité de l'univers est incluse dans la collecte de données. Ici, l’univers implique n’importe quelle région (ville ou pays), un groupe de personnes, à travers lequel les données peuvent être acquises..
Selon cette technique, le dénombrement est effectué sur la population en prenant en compte la population entière. Par conséquent, cette méthode nécessite des moyens financiers, du temps et du travail considérables pour la collecte d'informations. Cette méthode est utile pour connaître le ratio hommes / femmes, le taux d'alphabètes par rapport aux analphabètes, le rapport entre les habitants des zones urbaines et les habitants des zones rurales..
Nous définissons l'échantillonnage comme le processus dans lequel la fraction de la population, ainsi sélectionnée, représente les caractéristiques du groupe plus large. Cette méthode est utilisée pour les tests statistiques, lorsqu'il est impossible de prendre en compte tous les membres ou toutes les observations, car la taille de la population est très grande..
Comme les inférences statistiques sont basées sur les observations de l'échantillonnage, la sélection de l'échantillon représentatif approprié est de la plus haute importance. L'échantillon sélectionné doit donc indiquer l'univers entier et ne pas présenter de section particulière. Sur la base des données recueillies à partir d'échantillons représentatifs, la conclusion est tirée de l'ensemble de la population. Par exemple: Une entreprise passe une commande de matière première en vérifiant simplement l'échantillon.
Les unités qui constituent l'échantillon sont considérées comme des «unités d'échantillonnage». La liste complète contenant toutes les unités d'échantillonnage est appelée "base d'échantillonnage"..
Les principales différences entre le recensement et l'échantillonnage sont détaillées dans les points ci-dessous:
Beaucoup de gens interprètent le recensement comme l'inverse de l'échantillonnage, dans lequel tous les membres de la population sont pris en compte au lieu d'une fraction seulement. Mais le recensement est basé sur la base de sondage pour dénombrer la population. Par conséquent, il est clair que ces deux méthodes de recherche quantitative sont différentes, mais on ne peut pas dire que l’une est supérieure à l’autre..