Différence entre modèle conceptuel et logique

Modèle conceptuel vs logique

La modélisation des données est une tâche qui déroute de nombreux modélisateurs en raison de l'utilisation de conceptions différentes de la modélisation. Trois modèles de modélisation de données très populaires sont les modèles conceptuel, physique et logique, mais en raison de nombreux principes qui se chevauchent, les personnes souhaitant utiliser l'un de ces modèles restent confuses. Leur confusion est encore accrue par le jargon technique et la terminologie. Cet article tentera de découvrir les différences entre les modèles conceptuels et logiques en termes simples afin de dissiper les doutes de la part des lecteurs..

Modélisation conceptuelle des données

Le modèle de relation d'entité est la caractéristique de base du modèle de données conceptuel. Dans la DRE de ce modèle, les entités sont représentées sous forme de boîtes, tandis que les relations sont représentées sous la forme de losanges. Un exemple de relation peut être pris comme commande client alors qu'un exemple d'entité représente tout ce qui peut intéresser une entreprise. Ce modèle a été développé par Peter Chen en 1976. Cependant, depuis lors, ce modèle s'est dilué et est rarement utilisé. sous sa forme pure aujourd'hui.

Dans un modèle de données conceptuel, il existe également des éléments de données autres que des entités et des relations. Ces éléments de données sont liés aux entités en tant qu'attributs. Certains éléments de données communs à toutes les entités peuvent être liés à de nombreuses entités du modèle. Une caractéristique de tout modèle de données conceptuel est l'utilisation de la même terminologie pour les entités utilisées dans l'entreprise. Bien que le modèle conceptuel soit relativement simple, il ne le reste pas compte tenu de la complexité des entreprises d'aujourd'hui. Pour décrire les entités et leurs relations dans le contexte actuel, un niveau d'abstraction très élevé est requis dans la modélisation conceptuelle de données..

Modélisation logique des données

C'est lorsque des données informatiques doivent être implémentées dans des données métiers que l'on utilise un modèle de données logique. Bien qu'il ne soit pas nécessaire d'avoir un ordre pour nommer des entités et des relations dans le modèle conceptuel, le modèle logique nécessite de prendre en compte l'organisation lors de la création d'attributs. Ensuite, vous pouvez utiliser des clés de substitution pour faciliter la tâche si les clés étrangères rendent les tableaux compliqués. Une fois complété. Le modèle logique semble être proche du modèle physique. Cependant, il a toujours des similitudes avec le modèle conceptuel. Le modèle logique a des clés primaires, étrangères et alternatives, mais rien en particulier pour une plate-forme de base de données cible.