Différence entre base de données distribuée et base de données centralisée

Base de données distribuée vs base de données centralisée

La base de données centralisée est une base de données dans laquelle les données sont stockées et conservées dans un emplacement unique. C'est l'approche traditionnelle pour stocker des données dans les grandes entreprises. La base de données distribuée est une base de données dans laquelle les données sont stockées dans des unités de stockage qui ne se trouvent pas au même emplacement physique, mais la base de données est contrôlée à l'aide d'un système de gestion de base de données (SGBD) central..

Qu'est-ce qu'une base de données centralisée??

Dans une base de données centralisée, toutes les données d'une organisation sont stockées dans un seul endroit, tel qu'un ordinateur central ou un serveur. Les utilisateurs des sites distants accèdent aux données via le réseau étendu (WAN) à l'aide des programmes d'application fournis pour accéder aux données. La base de données centralisée (le système central ou le serveur) devrait être en mesure de satisfaire toutes les demandes qui parviennent au système et pourrait donc facilement devenir un goulot d'étranglement. Mais comme toutes les données se trouvent au même endroit, il est plus facile de conserver et de sauvegarder les données. En outre, il est plus facile de maintenir l’intégrité des données, car une fois les données stockées dans une base de données centralisée, les données obsolètes ne sont plus disponibles ailleurs..

Qu'est-ce qu'une base de données distribuée??

Dans une base de données distribuée, les données sont stockées dans des périphériques de stockage situés dans des emplacements physiques différents. Ils ne sont pas rattachés à une unité centrale commune, mais la base de données est contrôlée par un SGBD central. Les utilisateurs accèdent aux données d'une base de données distribuée en accédant au réseau étendu. Pour maintenir une base de données distribuée à jour, il utilise les processus de réplication et de duplication. Le processus de réplication identifie les modifications dans la base de données distribuée et les applique pour s'assurer que toutes les bases de données distribuées ont la même apparence. En fonction du nombre de bases de données distribuées, ce processus peut devenir très complexe et prendre beaucoup de temps. Le processus de duplication identifie une base de données en tant que base de données principale et la duplique. Ce processus n’est pas aussi compliqué que le processus de réplication mais garantit que toutes les bases de données distribuées ont les mêmes données..

Quelle est la différence entre une base de données distribuée et une base de données centralisée??

Tandis qu'une base de données centralisée conserve ses données dans des périphériques de stockage situés à un seul emplacement et connectées à une seule CPU, un système de base de données répartie conserve ses données dans des périphériques de stockage éventuellement situés dans différents emplacements géographiques et gérés à l'aide d'un SGBD central. Une base de données centralisée est plus facile à maintenir et à maintenir à jour puisque toutes les données sont stockées dans un seul emplacement. De plus, il est plus facile de maintenir l’intégrité des données et d’éviter la duplication des données. Cependant, toutes les demandes d'accès aux données sont traitées par une seule entité, telle qu'un ordinateur central unique, ce qui pourrait facilement devenir un goulot d'étranglement. Mais avec les bases de données distribuées, ce goulot d'étranglement peut être évité car les bases de données sont parallélisées, ce qui rend la charge équilibrée entre plusieurs serveurs. Mais maintenir les données à jour dans le système de base de données répartie nécessite un travail supplémentaire, ce qui augmente les coûts de maintenance et de complexité, ainsi que des logiciels supplémentaires à cette fin. En outre, la conception de bases de données pour une base de données distribuée est plus complexe que pour une base de données centralisée..