Différence entre NoSQL et MongoDB

Différence clé - NoSQL vs MongoDB
 

Les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) sont utilisés par de nombreuses organisations. Le langage SQL (Structured Query Language) est utilisé pour stocker, récupérer et modifier des données dans des bases de données relationnelles. Ils ne sont pas efficaces pour stocker une très grande quantité de données et il est difficile d'effectuer une mise à l'échelle horizontale. Par conséquent, NoSQL a été introduit. NoSQL signifie «Not only SQL» ou «No SQL». Il existe différents types de bases de données NoSQL telles que document, valeur-clé, graphique, etc. MongoDB est un type de NoSQL. C'est un logiciel open source facile à utiliser, écrit en C ++, rapide et flexible. le différence clé entre NoSQL et MongoDB est que NoSQL est un mécanisme permettant de stocker et d'extraire des données dans une base de données non relationnelle et MongoDB est une base de données orientée document qui appartient à NoSQL..

CONTENU

1. Vue d'ensemble et différence clé
2. Qu'est-ce que NoSQL?
3. Qu'est-ce que MongoDB?
4. Similitudes entre NoSQL et MongoDB
5. Comparaison côte à côte - NoSQL vs MongoDB sous forme tabulaire
6. Résumé

Qu'est-ce que NoSQL??

Il existe de nombreuses bases de données telles que MySQL, Oracle, etc. Ces bases de données sont appelées bases de données relationnelles. Une base de données relationnelle est constituée de tables et elles sont liées les unes aux autres à l'aide de contraintes telles que Clé primaire, Clé étrangère. Les bases de données relationnelles ne sont pas efficaces pour stocker les Big Data / Big Data. Le Big Data est une somme importante de données difficiles à stocker avec des périphériques de stockage traditionnels ou des bases de données relationnelles..

NoSQL est synonyme de bases de données non relationnelles et peut gérer le Big Data. En outre, il est facile de gérer les bases de données NoSQL. Les données peuvent être mises à l'échelle ou groupées dans des machines. Le clustering réduit les coûts de maintenance des données. Il existe plusieurs types de bases de données NoSQL. Les bases de documents utilisent des données dynamiques. Ces bases de données sont MongoDB et Couch DB. Dans ces bases de données, les données sont stockées sous la forme de format JSON (JavaScript Object Notation)..

Un autre type est Base de données de colonnes. Un exemple serait Apache Cassandra. Dans les bases de données relationnelles, les données sont lues et écrites par ligne. Mais dans les bases de données de colonnes, la lecture et l’écriture des données s’effectue par colonne. Ceci est utile pour l'analyse de données.

Figure - Bases de données NoSQL

Un type de base de données NoSQL simple est des bases de données stockées Key-Value telles que Couchbase Sever, Redis. Ils sont rapides mais pas très personnalisables. Les bases de données en cache peuvent stocker des données sur le disque ou dans le cache. Memcache est un exemple de base de données de cache. Les bases de données graphiques sont constituées de nœuds et les relations sont créées à l'aide d'arêtes. Neo4J et Oracle NoSQL font partie des bases de données graphiques.

Qu'est-ce que MongoDB??

MongoDB est une base de données orientée document. C'est un logiciel open source. Une base de données relationnelle a des tables et les tables ont des lignes et des colonnes. De même, MongoDB possède des collections et des documents. Un document est un enregistrement dans la collection MongoDB. Une collection est un ensemble de documents MongoDB. Normalement, tous les documents ont un but similaire. Un seul serveur MongoDB a plusieurs bases de données. 'mongod.exe' est le serveur de base de données et 'mongo.exe' est le shell interactif.

Le programmeur écrit des documents au format JSON. MongoDB convertit en interne les objets JSON sont convertis en BSON. BSON est un objet binaire et comporte des guillemets dans la clé et dans la valeur. MongoDB est utile pour le développement logiciel agile, car il peut modifier une grande quantité de données. Il est facile de modifier les documents en ajoutant et en supprimant facilement les documents existants. MongoDB peut stocker différents types de types de données tels que la chaîne, le numéro, la date, le tableau, les booléens, etc. Il possède également un type de données tampon pour stocker la vidéo, les images et le son. Le type de données mélangé peut combiner différents types de données. MongoDB a une syntaxe simple, il est donc facile d'écrire des requêtes. Il peut également fournir des programmes de réduction de carte dans une architecture distribuée..

Quelles sont les similitudes entre NoSQL et MongoDB?

• Les deux peuvent gérer le Big Data.
• Prend en charge l'évolutivité horizontale sans matériel coûteux.
• Prend en charge l'architecture distribuée.
• Les deux ne supportent pas les jointures.
• Les deux ne peuvent pas gérer des transactions complexes.
• Le schéma est dynamique.
• Flexible et facile à utiliser.

Quelle est la différence entre NoSQL et MongoDB?

NoSQL vs MongoDB
NoSQL est utilisé pour stocker et récupérer des données dans une base de données non relationnelle.	MongoDB est une base de données évolutive, hautes performances et orientée document qui est un système de gestion de base de données non relationnel..
Type
NoSQL peut être de différents types, tels que base de document, magasin de valeurs-clés, base de données graphiques, etc..	MongoDB est une base de données orientée document.

Résumé - NoSQL vs MongoDB 

Les bases de données NoSQL ont une architecture distribuée et peuvent augmenter la cohérence des données. MongoDB est une base de données NoSQL open source. Il offre une évolutivité et des performances élevées. En développement agile, les exigences peuvent changer et MongoDB permet de changer le schéma. La différence entre NoSQL et MongoDB réside dans le fait que NoSQL est un mécanisme permettant de stocker et d'extraire des données dans une base de données non relationnelle et MongoDB est une base de données orientée document qui appartient à NoSQL..

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Référence:

1.TechGuyWeb. “Une introduction aux bases de données NoSQL.”, YouTube, 24 mai 2017. Disponible ici 
2.edurekaIN. “Tutoriel MongoDB-1 | Tutoriel MongoDB pour les débutants-1 | Edureka. ”YouTube, YouTube, 17 septembre 2014. Disponible ici 
3.Point, tutoriels. "Vue d'ensemble de MongoDB." Tutoriels Point, 15 août 2017. Disponible ici  

Courtoisie d'image:

1.'Nosql'By John hoho - Travail personnel, (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons