Différence entre les séries chronologiques et les données de panel

le différence clé entre la série temporelle et les données du panneau est que les séries chronologiques se concentrent sur un seul individu à plusieurs intervalles de temps, tandis que les données de panel (ou données longitudinales) se concentrent sur plusieurs individus à plusieurs intervalles de temps. Considérez les deux exemples suivants pour bien comprendre la différence entre les séries chronologiques et les données de panel: le bénéfice d’un individu sur une période de dix ans est un exemple de données de série chronologique, tandis que le bénéfice d’un ensemble d’individus sur une période de dix ans constitue données du panneau.

Des domaines tels que l'économétrie et les statistiques reposent sur des données. De plus, c'est un aspect important de la recherche et de l'analyse. Généralement, il existe différentes méthodes pour obtenir des données. Les organisations gouvernementales et privées, Internet et des organisations internationales telles que le FMI et la Banque mondiale utilisent plusieurs méthodes pour collecter des données. En outre, il existe différents types de données. Cet article traite de deux d’entre elles, à savoir les séries chronologiques et les données de panel..

CONTENU

1. Vue d'ensemble et différence clé
2. Quelle est la série chronologique 
3. Qu'est-ce que les données de panel?
4. Comparaison côte à côte - Séries chronologiques et données de panel sous forme de tableau
5. Résumé

Quelle est la série chronologique?

Les données de série chronologique se concentrent sur les observations d'un seul individu à différents moments, généralement à des intervalles uniformes. Un exemple est le revenu d’une organisation calculé à la fin de chaque année pour une période de 5 ans..

Les données chronologiques ont la forme de Xt. L'indice t indique l'heure. Les données des prix des actions, du produit intérieur brut et des ventes d’automobiles peuvent prendre la forme de séries chronologiques.

Qu'est-ce que les données de panel??

Les données du panneau sont également appelées données longitudinales. Ce type de données concerne plusieurs personnes à différentes périodes. Les données du panneau ont la forme de Xit. Le i désigne l'individu tandis que t indique la période. Le produit intérieur brut (PIB) de cinq pays sur une période de dix ans, comme de 2001 à 2010, en est un exemple. Dans ce scénario, il y a un total de 50 observations..

Figure 01: Économétrie

Un autre exemple est le revenu d'un ensemble d'individus comme suit.

Quelle est la différence entre les séries chronologiques et les données de panel?

Les données de série chronologique sont un ensemble de données constitué d'observations d'un individu à plusieurs intervalles de temps. Les données de panel sont un ensemble de données constitué d'observations de plusieurs individus obtenues à plusieurs intervalles de temps. Les données de série chronologique se concentrent sur un individu unique tandis que les données de panel se concentrent sur plusieurs individus. En examinant l'application des deux types de données, le bénéfice d'un individu sur une période de dix ans est un exemple de données chronologiques, tandis que le bénéfice d'un ensemble d'individus sur une période de dix ans est un exemple de données de panel..

Résumé - Séries temporelles vs données de panel

La différence entre les séries chronologiques et les données de panel réside dans le fait que les séries chronologiques se concentrent sur un seul individu à plusieurs intervalles de temps, tandis que les données de panel se concentrent sur plusieurs individus à plusieurs intervalles de temps..

Référence:

1.MatthewRafferty. "Structure des données: données transversales, séries chronologiques et données de panel." Structure des données: données transversales, séries chronologiques et données de panel, Matthew Rafferty, 13 janvier 2013. Disponible ici

2. «Données du panneau». Wikipédia, Wikimedia Foundation, le 28 mai 2018. Disponible ici 

Courtoisie d'image:

1.'ASSET econometrics-DC37'By Mathijsjansen86 - Travail personnel, (Domaine public) via Wikimedia Commons