le différence principale entre la validité et la fiabilité est que validité est la mesure dans laquelle un test mesure et ce qu'il prétend mesurer alors que la fiabilité fait référence à la cohérence des résultats du test.
Les tests ou recherches de tout genre sont mesurés en fonction de leur validité et de leur fiabilité. Habituellement, ces deux mesures sont utilisées dans des tests psychologiques et des documents de recherche. En dehors du domaine de la recherche, cependant, ces deux mots sont utilisés de manière interchangeable..
1. Quelle est la validité
- Définition, caractéristiques, types
2. Quelle est la fiabilité
- Définition, caractéristiques, types
3. Quelle est la relation entre la validité et la fiabilité
- Aperçu des caractéristiques communes
4. Quelle est la différence entre la validité et la fiabilité
- Comparaison des différences clés
Fiabilité, recherche, validité
La validité est la mesure dans laquelle un test mesure ce qu'il prétend mesurer. En d'autres termes, cela signifie la précision d'un test. Par conséquent, il s’agit d’un test scientifique ou d’un élément de recherche qui mesure réellement ce qu’il est censé mesurer, ou dans quelle mesure il reflète la réalité qu’il prétend représenter..
Kelly (1927), qui a déclaré qu'un test est valide s'il mesure ce qu'il prétend mesurer, a formulé le concept de validité. Ainsi, la validité fait référence à la crédibilité ou à la crédibilité de la recherche. Supposons, par exemple, que votre test ait pour but de mesurer les attitudes d’une communauté à l’égard d’une pratique sociale de la région. Donc, si le test mesure les niveaux d’attitude de la communauté à l’égard de la pratique sociale particulière, sans mesurer quoi que ce soit comme l’impact de la pratique sociale sur la communauté sociale, alors nous pouvons dire que le test est valide ou que la validité du test est atteint. Par conséquent, la validité est une indication de la qualité de vos recherches ou de votre test..
Il existe deux types de validité:
Ces deux types de validité sont pertinents pour évaluer la validité d’une étude de recherche ou d’une procédure..
La fiabilité désigne le degré de précision du résultat d'une mesure, d'un calcul ou d'une spécification, ou la cohérence des résultats du test. Par conséquent, nous pouvons affirmer qu'un test est fiable si les résultats du test qu'il produit sont cohérents sans changer à chaque fois..
En résumé, la fiabilité est le paramètre que nous pouvons utiliser pour mesurer la stabilité ou la cohérence du test à partir des résultats de test. Donc, si nous prenons le même exemple que nous avons pris auparavant, si le résultat du test est le même, même si nous faisons une autre fois, en utilisant les mêmes sujets de test, alors nous pouvons dire que le test est fiable ou que la fiabilité du test est atteinte.
De même, si les résultats d'une étude de recherche sont reproduits de manière cohérente, les résultats ou la conclusion du test sont fiables. De plus, un coefficient de corrélation peut être utilisé pour évaluer le degré de fiabilité. Ainsi, la théorie est que si un test est fiable, il devrait montrer une corrélation positive élevée.
Nous utilisons deux types de fiabilité pour évaluer la fiabilité d’un test. Elles sont
La validité fait référence à la mesure dans laquelle un test mesure et à ce qu'il prétend mesurer. La fiabilité, quant à elle, fait référence à la cohérence des résultats de test.
Alors que la validité mesure si le test prétend être mesuré est atteinte, la fiabilité détermine si le test donne des résultats cohérents à l'issue du test..
Il existe deux types de validité: la validité interne et la validité externe, tandis que la fiabilité comprend deux types: la fiabilité interne et la fiabilité externe..
La validité et la fiabilité sont des paramètres de recherche et d’essais. Par conséquent, pour que la recherche soit utile, ces deux aspects devraient être là. La différence entre validité et fiabilité réside dans le fait que la validité se rapporte à la mesure dans laquelle un test mesure et ce qu'il prétend mesurer alors que la fiabilité correspond à la cohérence des résultats du test. Cependant, lorsque la recherche ou un test est valide, les données sont fiables. Pourtant, si un test est fiable, cela ne passignifie que le test est valide.
1. McLeod, Saul. “Saul McLeod.” Simply Psychology, Simply Psychology, 1er janvier 1970, disponible ici.
2. «Introduction: fiabilité et validité». Analyse du contenu: Introduction, disponible ici..
3. McLeod, Saul. “Saul McLeod.” Simply Psychology, Simply Psychology, 1er janvier 1970, disponible ici.
1. “Connaissance, découverte, recherche” (CC0) via Public Domain Pictures