Différence entre précision et précision

Pour un profane, exactitude et précision sont synonymes, mais pour une personne impliquée dans la mesure, ces deux sens ont un sens différent. Tandis que précision est 'l'état d'être correct', précision est «l’état d’être exact», les gens interprètent souvent mal les deux termes.

La précision symbolise l'étendue de la conformité, alors que la précision indique l'étendue de la reproductibilité..

Au moment de prendre des mesures, ces deux facteurs sont toujours pris en compte, en raison de leur importance primordiale dans les différents domaines tels que la science, la statistique, la recherche et l’ingénierie. Alors, jetons un coup d'oeil à la différence entre la précision et la précision.

Contenu: Précision vs précision

Tableau de comparaison

Base de comparaison	Précision	Précision
Sens	La précision fait référence au niveau d’accord entre la mesure réelle et la mesure absolue.	La précision implique le niveau de variation qui réside dans les valeurs de plusieurs mesures du même facteur.
Représente	Dans quelle mesure le résultat est en accord avec la valeur standard?	Dans quelle mesure les résultats s'accordent-ils entre eux?
Diplôme	Degré de conformité	Degré de reproductibilité
Facteur	Facteur unique	Facteurs multiples
Mesure de	Biais statistique	Variabilité statistique
Préoccupé par	Erreur systématique	Erreur aléatoire

Définition de la précision

Par le terme «précision», nous entendons le degré de conformité à la mesure standard, c’est-à-dire dans quelle mesure la mesure réelle est proche de la mesure standard, c’est-à-dire la cible. Il mesure à la fois l'exactitude et la proximité du résultat en le comparant à la valeur absolue.

Par conséquent, plus la mesure est proche, plus le niveau de précision est élevé. Cela dépend principalement du chemin; les données sont collectées.

Définition de la précision

La précision représente l'uniformité ou la répétabilité des mesures. C'est le degré d'excellence, dans la réalisation d'une opération ou les techniques utilisées pour obtenir les résultats. Il mesure dans quelle mesure les résultats sont proches les uns des autres, c'est-à-dire lorsque les mesures sont regroupées.

Par conséquent, plus le niveau de précision est élevé, plus la variation entre les mesures est faible. Par exemple: la précision, c’est quand le même endroit est touché, encore et encore, ce qui n’est pas nécessairement le bon endroit.

Principales différences entre précision et précision

La différence entre exactitude et précision peut être clairement établie pour les motifs suivants:

Le degré de concordance entre la mesure réelle et la mesure absolue est appelé précision. Le niveau de variation qui réside dans les valeurs de plusieurs mesures du même facteur est appelé précision
La précision représente la proximité de la mesure avec la mesure réelle. D'autre part, la précision montre la proximité d'une mesure individuelle avec celles des autres.
L’exactitude est le degré de conformité, c’est-à-dire dans quelle mesure la mesure est correcte par rapport à la valeur absolue. D'autre part, la précision est le degré de reproductibilité, ce qui explique la cohérence des mesures.
La précision est basée sur un seul facteur, tandis que la précision est basée sur plusieurs facteurs..
La précision est une mesure du biais statistique tandis que la précision est la mesure de la variabilité statistique.
L’exactitude se concentre sur les erreurs systématiques, c’est-à-dire les erreurs causées par le problème de l’instrument. Par contre, la précision concerne l’erreur aléatoire, qui se produit périodiquement sans motif reconnaissable..

Conclusion

Ainsi, si la mesure réelle est très précise et précise, le résultat serait exempt d’erreurs. Si la mesure réelle est précise mais inexacte, le résultat est en désaccord avec celle attendue. Si le résultat réel est précis mais imprécis, les mesures varient énormément. Enfin, si la mesure réelle n’est ni exacte ni précise, le résultat manquerait d’exactitude et d’exactitude en même temps..

Général