La principale différence entre la classification et la tabulation est que le processus de classification des données dans des groupes est appelé classification des données, tandis que la tabulation consiste à présenter des données sous forme de tableau, pour une meilleure interprétation..
Une fois la collecte de données terminée, celle-ci est préparée pour l'analyse. Comme les données sont brutes, elles doivent être transformées de manière à pouvoir être analysées. La forme des données influe grandement sur le résultat de l'analyse et, par conséquent, pour obtenir des résultats positifs, la préparation des données doit être appropriée. La préparation des données comprend diverses étapes, notamment l’édition, le codage, la classification, la totalisation, la représentation graphique, etc..
Pour un profane, la classification et la tabulation sont les mêmes, mais le fait est qu'elles sont différentes, car le premier est un moyen de trier les données, pour une analyse plus poussée, tandis que le second est utilisé pour présenter des données..
Base de comparaison | Classification | Tabulation |
---|---|---|
Sens | La classification est le processus de regroupement de données dans différentes catégories, sur la base de la nature, du comportement ou de caractéristiques communes.. | La tabulation est un processus consistant à résumer des données et à les présenter sous une forme compacte, en mettant les données dans un tableau statistique.. |
Ordre | Après la collecte de données | Après classement |
Arrangement | Attributs et variables | Colonnes et lignes |
Objectif | Analyser des données | Présenter des données |
Bifurque les données en | Catégories et sous-catégories | Rubriques et sous-rubriques |
La classification fait référence à un processus dans lequel les données sont classées en fonction de la caractéristique considérée, en classes ou groupes, selon la ressemblance des observations. La classification met les données sous une forme condensée, car elle supprime les détails inutiles qui facilitent la compréhension des données..
Les données collectées pour la première fois sont des données brutes et sont donc organisées de manière aléatoire, ce qui ne permet pas d'obtenir une image claire. La classification des données réduit le volume important de données brutes en groupes homogènes, c’est-à-dire que les données ayant des caractéristiques ou une nature communes sont placées dans un groupe et que, par conséquent, l’ensemble des données est divisé en plusieurs groupes. il existe quatre types de classification:
La tabulation fait référence à une présentation logique des données, les données brutes étant résumées et affichées sous une forme compacte, c'est-à-dire dans des tableaux statistiques. En d'autres termes, il s'agit d'un agencement systématique de données en colonnes et en lignes, qui représente les données de manière concise et attrayante. On devrait suivre les directives données pour la tabulation.
Les principales différences entre la classification et la tabulation sont discutées dans les points suivants:
Lorsque la collecte et la vérification des données sont terminées sur la base de l'homogénéité et de la cohérence, elles doivent être résumées et présentées de manière claire et compacte, en soulignant les caractéristiques pertinentes des données. La classification et la tabulation améliorent la lisibilité et l’attractivité des données en les présentant sous une forme plus attrayante pour les yeux..