Différence entre variable indépendante et variable dépendante

En statistique, le mot le plus souvent utilisé est «variable», qui fait référence à une caractéristique contenant la valeur, qui peut varier d'une entité à l'autre. Il est similaire aux variables utilisées dans d'autres disciplines telles que les sciences et les mathématiques. Les deux types de variables les plus courants sont les variables dépendantes et les variables indépendantes. Une variable est dite indépendant, dont le changement influence une autre variable, alors que si la variable est dépendant, cela changera en réponse au changement d'une autre variable.

La dépendance des premiers vis-à-vis des seconds est en cours d’examen par les modèles statistiques. Donc, ici, dans cet article, nous allons discuter de points de différence importants entre les variables indépendantes et dépendantes..

Contenu: Variable indépendante vs Variable dépendante

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences Clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Une variable dépendante est une conséquence d’une variable indépendante, c’est-à-dire une variable qui mesure l’effet de la variable indépendante sur les unités de test. Il est également appelé critère ou variable mesurée. C'est quelque chose que l'expérimentateur observe au cours d'une expérience et qui est influencé par l'expérience. On s'attend à ce qu'il change en fonction de certains autres facteurs. La valeur révisée de la valeur dépendante dépend de la variable indépendante.

Principales différences entre variable indépendante et variable dépendante

Les différences significatives entre variable indépendante et variable dépendante sont expliquées dans les points suivants:

1. La variable dont les valeurs sont délibérément modifiées par le chercheur afin d'obtenir le résultat souhaité est appelée variable indépendante. La variable qui modifie ses valeurs afin de rendre réciproquement les modifications des valeurs de la variable indépendante est appelée variable dépendante..
2. Les valeurs de la variable indépendante peuvent être modifiées selon les besoins par le chercheur. Inversement, la valeur des variables indépendantes est non modifiable.
3. La manipulation peut se faire dans les valeurs de variable indépendante, mais le chercheur observe la valeur d'une variable dépendante au cours d'une expérience.
4. Une variable indépendante est une cause présumée alors qu'une variable dépendante est un effet mesuré.
5. Dans une régression linéaire simple, «y» désigne une variable dépendante, tandis que «x» désigne une variable indépendante, ce qui signifie que y dépend de x.