Différence entre l'hypothèse nulle et alternative

La génération de l'hypothèse est le début d'un processus scientifique. Il fait référence à une supposition, basée sur le raisonnement et la preuve. Le chercheur l'examine à travers des observations et des expériences, qui fournissent ensuite des faits et prévoient les résultats possibles. L'hypothèse peut être inductive ou déductive, simple ou complexe, nulle ou alternative. Tandis que le hypothèse nulle est l'hypothèse, qui doit être réellement testé, alors que hypothèse alternative donne une alternative à l'hypothèse nulle.

L'hypothèse nulle implique une déclaration qui n'attend ni différence ni effet. Au contraire, une hypothèse alternative est celle qui attend une différence ou un effet. Hypothèse nulle Cet extrait de l'article met en lumière les différences fondamentales entre l'hypothèse nulle et alternative.

Contenu: Hypothèse nulle contre hypothèse alternative

  1. Tableau de comparaison
  2. Définition
  3. Différences Clés
  4. Conclusion

Tableau de comparaison

Base de comparaisonHypothèse nulleHypothèse alternative
SensUne hypothèse nulle est une déclaration dans laquelle il n'y a pas de relation entre deux variables.Une hypothèse alternative est une déclaration dans laquelle il existe une certaine signification statistique entre deux phénomènes mesurés..
ReprésenteAucun effet observéQuelques effets observés
Qu'Est-ce que c'est?C'est ce que le chercheur tente de réfuter.C'est ce que le chercheur tente de prouver.
AcceptationAucun changement d'opinions ou d'actionsChangements d'opinions ou d'actions
EssaiIndirect et impliciteDirect et explicite
ObservationsRésultat du hasardRésultat d'effet réel
Dénoté parH-zéroAiguiser
Formulation mathématiqueSigne égalSigne inégal

Définition de l'hypothèse nulle

Une hypothèse nulle est une hypothèse statistique dans laquelle il n'y a pas de différence significative entre l'ensemble des variables. Il s’agit de l’instruction originale ou par défaut, sans effet, souvent représentée par H0 (H-zéro). C'est toujours l'hypothèse qui est testée. Il dénote la valeur certaine du paramètre population tel que µ, s, p. Une hypothèse nulle peut être rejetée, mais elle ne peut être acceptée sur la base d'un seul test..

Définition de l'hypothèse alternative

Une hypothèse statistique utilisée dans les tests d'hypothèses, qui indique qu'il existe une différence significative entre l'ensemble des variables. On parle souvent d’hypothèse autre que l’hypothèse nulle, souvent désignée par H1 (Aiguiser). C'est ce que le chercheur cherche à prouver de manière indirecte, en utilisant le test. Il fait référence à une certaine valeur de la statistique d'échantillon, par exemple x¯, s, p

L’acceptation d’une hypothèse alternative dépend du rejet de l’hypothèse nulle, c’est-à-dire jusqu’à ce que et à moins que l’hypothèse nulle ne soit rejetée, une hypothèse alternative ne peut être acceptée..

Différences clés entre l'hypothèse nulle et alternative

Les points importants des différences entre l'hypothèse nulle et alternative sont expliqués comme suit:

  1. Une hypothèse nulle est une déclaration dans laquelle il n'y a pas de relation entre deux variables. Une hypothèse alternative est une déclaration; c'est simplement l'inverse de l'hypothèse nulle, c'est-à-dire qu'il existe une certaine signification statistique entre deux phénomènes mesurés.
  2. Une hypothèse nulle est quoi, le chercheur tente de réfuter alors qu'une hypothèse alternative est ce que le chercheur veut prouver.
  3. Une hypothèse nulle ne représente aucun effet observé alors qu'une hypothèse alternative reflète un effet observé.
  4. Si l'hypothèse nulle est acceptée, aucun changement ne sera apporté aux opinions ou aux actions. Inversement, si l’hypothèse alternative est acceptée, il en résultera des changements dans les opinions ou les actions.
  5. Comme l'hypothèse nulle fait référence au paramètre de population, le test est indirect et implicite. En revanche, l'hypothèse alternative indique une statistique d'échantillon dans laquelle le test est direct et explicite.
  6. Une hypothèse nulle est étiquetée comme H0 (H-zéro) alors qu'une hypothèse alternative est représentée par H1 (Aiguiser).
  7. La formulation mathématique d'une hypothèse nulle est un signe égal mais pour une hypothèse alternative n'est pas égal à signe.
  8. Dans l'hypothèse nulle, les observations sont le résultat du hasard alors que, dans le cas de l'hypothèse alternative, les observations sont le résultat d'un effet réel.

Conclusion

Un test statistique aboutit à deux résultats: premièrement, une hypothèse nulle est rejetée et une hypothèse alternative est acceptée, deuxièmement, une hypothèse nulle est acceptée sur la base des preuves. En termes simples, une hypothèse nulle est juste l'opposé d'une hypothèse alternative.