En statistiques, vous avez rencontré les termes, l'observation et l'inférence, plusieurs fois. Observation signifie un acte de surveillance, quelque chose, à savoir des objets, des unités, des personnes ou toute autre chose, en utilisant les sens. Dans ce processus, l'observateur reste sur le lieu de l'enquête, observe les objets considérés et note lui-même les observations..
inversement, Inférence renvoie à la conclusion tirée sur la base des faits et des preuves disponibles, c’est-à-dire que des déductions sont effectuées conformément à la recherche effectuée.
Les deux termes sont si étroitement imbriqués que pour un profane, ces deux termes sont synonymes, mais la vérité est que ces deux mots sont différents. Donc, si vous recherchez les différences entre l'observation et l'inférence, vous êtes au bon endroit. Regarde.
Base de comparaison | Observation | Inférence |
---|---|---|
Sens | Observation: acte consistant à observer ou à examiner attentivement une personne ou un objet lorsqu'il se passe quelque chose.. | L’inférence est qualifiée d’acte de conclusion rationnelle à partir de faits ou de circonstances connus. |
La nature | Objectif | Subjectif |
Qu'Est-ce que c'est? | C'est ce que l'on perçoit. | C'est une explication ou une hypothèse de ce que l'on a perçu. |
Basé sur | Expérience pratique | Information de seconde main |
Implique | Collecte d'informations sans interroger les répondants | Prendre une décision concernant les informations collectées. |
Implique | Suivi attentif du sujet à l'étude. | Déduire logiquement une conclusion en raisonnant. |
L'observation est définie comme la principale source de collecte de données utilisée dans la recherche descriptive. C'est la méthode la plus largement utilisée pour acquérir des informations, dans le domaine des sciences du comportement. Nous, êtres humains, utilisons nos sens pour observer les choses qui nous entourent. C’est aussi une observation, mais pas scientifique. L'observation est dite scientifique lorsqu'elle sert l'objectif formulé de la recherche.
Cela implique la collecte et l'enregistrement de données, d'événements et d'objets de manière systématique. En outre, les données sont soumises à des vérifications et contrôles pour assurer la validité et la fiabilité des données..
En vertu de cette méthode, l’enquêteur ne se fie pas à l’intimé pour obtenir des informations, c’est-à-dire qu’il ne questionne pas les personnes observées mais qu’il les observe directement, de manière à assurer une observation précise et à éliminer les biais subjectifs. De plus, les informations recueillies sont basées sur l’actualité, c’est-à-dire qu’elles ne sont pas influencées par les intentions ou les attitudes passées ou futures. L'observation peut être structurée ou non structurée, déguisée ou non déguisée. Il peut être réalisé dans un environnement naturel ou artificiel.
En termes simples, inférence signifie une hypothèse ou une conclusion tirée rationnellement sur la base de faits et d'observations. C'est une supposition calculée, qui repose sur la preuve et les circonstances. C’est un élément de raisonnement et de réflexion qui peut être précis ou inexact, justifié ou injustifié, logique ou illogique..
Lorsque la taille de la population est importante, il n'est pas pratique d'étudier chaque élément de la population. C'est pourquoi un échantillon est sélectionné au hasard, ce qui représente la population entière. Sur la base de l'échantillon ainsi sélectionné, une généralisation est faite sur les caractéristiques inconnues de la population. En statistique, l’inférence implique deux choses: le test d’hypothèses et l’estimation..
La différence entre l'observation et l'inférence peut être clairement établie pour les motifs suivants:
Outre les différences mentionnées ci-dessus, l'observation et les inférences sont interdépendantes en ce sens que l'observation est ce que nous remarquons quand quelque chose se produit tandis que l'inférence est ce que nous déduisons à partir d'observations. De cette façon, l’inférence est souvent comprise comme une interprétation de ce qui est observé.