Différence entre OMR et OCR

OMR vs OCR

La reconnaissance optique de marques (OMR) et la reconnaissance optique de caractères (OCR) sont deux méthodes permettant de convertir des informations papier au format numérique. Bien que les deux semblent fonctionner de manière similaire, il existe une différence majeure entre OMR et OCR. La responsabilité de OMR consiste uniquement à déterminer si une marque est présente ou non dans une zone prédéterminée. OCR détecte également la présence de marques mais sa tâche ne s'arrête pas là. OCR doit également déterminer quelle est cette marque. Il est généralement limité à une seule langue pour limiter le nombre de caractères possibles et améliorer la précision..

L'objectif principal de l'OCR est d'éliminer le besoin de ré-encoder un document déjà imprimé. OCR prend une image d'un document imprimé, essaie de reconnaître tous les caractères d'une page, puis enchaîne les caractères pour former un document éditable qui peut ensuite être modifié dans un traitement de texte et ressemble généralement au document d'origine. Bien que non précis à 100%, il réduit considérablement les efforts nécessaires pour recréer le document. À titre de comparaison, OMR est principalement utilisé pour la tabulation ou l’évaluation des données d’un grand nombre de documents. Le meilleur exemple en est la notation des examens à choix multiples simples. OMR est également utilisé pour totaliser les données de recensement ou d'enquêtes utilisant la même méthode. OMR est beaucoup plus rapide que de le faire à la main car la machine peut traiter une feuille en un instant.

En matière de matériel, la lecture optique de documents est beaucoup plus simple que l’OCR. En OMR, une lumière est allumée dans les espaces prédéterminés. Si une marque est présente, le papier aurait moins de lumière réfléchie que s'il n'y en avait pas. Avec l'OCR, ce n'est pas si simple. L'image de la page est généralement numérisée en une image. Les marques individuelles sur la page sont ensuite évaluées séparément et comparées aux formes de caractère connues. Ce n'est pas très facile à réaliser et sa mise en œuvre matérielle est assez coûteuse. C'est pourquoi la plupart des systèmes OCR utilisent des ordinateurs dotés du logiciel approprié. Les systèmes OMR sont relativement faciles à implémenter dans le matériel, et ils sont assez répandus; comme ces machines utilisées dans les loteries.

Résumé:

1. OMR ne détecte que la présence d’une marque, tandis que l’OCR doit déterminer quelle est la marque.
2. OCR est utilisé pour convertir des documents imprimés dans un format modifiable alors qu’un OMR est généralement utilisé pour la notation ou la tabulation.
3. L’OCR nécessite un moteur de reconnaissance complexe, mais pas un OMR.