Différence entre l'hypothèse nulle et alternative

Hypothèse nulle vs alternative

Une hypothèse est décrite comme une explication proposée pour un phénomène observable. Il est destiné à expliquer des faits et des observations sur le monde naturel, en fournissant un aperçu qui n’a pas été vérifié, mais dont la véracité peut être prouvée. C'est une prédiction d'un résultat possible et décrit ce qui va arriver. Cela implique des recherches et peut faire partie d'une théorie ou devenir une théorie. Il existe plusieurs types d'hypothèses:

* Hypothèses inductives et déductives. Une hypothèse inductive est basée sur des observations générales tandis qu'une hypothèse déductive est basée sur la théorie et soutient, développe ou contredit la théorie..
* Hypothèses directionnelles et non directionnelles. Une hypothèse directionnelle énonce la direction attendue de la relation ou de la différence, tandis qu'une hypothèse non directionnelle indique qu’une relation ou une différence existe entre les variables..
* Hypothèses simples et composites. Une hypothèse simple concerne la population en tant que forme fonctionnelle et paramètre. Si ce n'est pas simple, alors c'est une hypothèse composite.
* Hypothèses paramétriques et non paramétriques. Une hypothèse paramétrique spécifie les paramètres de la fonction de densité de probabilité, tandis qu'une hypothèse non paramétrique spécifie uniquement la forme de la fonction de densité dans la population..
* Hypothèse nulle et alternative. Une hypothèse nulle est une hypothèse statistique et constitue l'hypothèse par défaut ou originale, tandis qu'une hypothèse alternative consiste en toute hypothèse autre que la nulle. Si l'hypothèse nulle n'est pas acceptée, l'hypothèse alternative est utilisée. H0 est une hypothèse nulle alors que H1 est une hypothèse alternative.

Les études de recherche et les tests formulent généralement deux hypothèses. L'un décrira la prédiction tandis que l'autre décrira tous les autres résultats possibles. Par exemple, vous prédisez que A est lié à B (hypothèse nulle). Le seul autre résultat possible est qu'ils ne sont pas liés (hypothèse alternative).

Bien que l'hypothèse alternative puisse être négative, il ne s'agit pas nécessairement d'une négation de l'hypothèse nulle, mais plutôt d'un indicateur permettant de déterminer si l'hypothèse nulle est vraie ou non. C'est un composant essentiel des tests d'hypothèses statistiques. Il est généralement accepté et utilisé dans les études statistiques modernes..

En revanche, une hypothèse nulle est utilisée dans la recherche scientifique et médicale pour tester les différences de traitement et de groupe témoin. Il prédit qu'il n'y a pas de différence entre les groupes contrôle et expérimental, mais il peut avoir d'autres possibilités.

Le système juridique est un autre exemple de la différence entre une hypothèse nulle et une hypothèse alternative. L'hypothèse de départ est que le défendeur est innocent jusqu'à preuve du contraire. Son innocence est l'hypothèse nulle alors que sa culpabilité est l'hypothèse alternative.

Résumé:

1. Une hypothèse nulle est une hypothèse statistique qui est l'hypothèse initiale ou par défaut tandis que toute autre hypothèse autre que la nulle est appelée une hypothèse alternative..
2. Une hypothèse nulle est notée H0 alors qu'une hypothèse alternative est notée H1.
3. Une hypothèse alternative est utilisée si l'hypothèse nulle n'est pas acceptée ou rejetée.
4. Une hypothèse nulle est la prédiction, tandis qu’une hypothèse alternative concerne tous les autres résultats à l’exception de la valeur nulle..
5. Les hypothèses nulles et alternatives sont toutes deux nécessaires aux tests d'hypothèses statistiques dans les études scientifiques, médicales et autres..