Différence entre les données ordinales et les données d'intervalle

Données ordinales vs données d'intervalle

Les données ordinales et les données d'intervalle sont deux des quatre principaux types de données ou classifications utilisés dans les statistiques et autres domaines connexes. Les deux types de données permettent de classer et d’exprimer des informations..

Les données ordinales et les données d'intervalle constituent également une unité de mesure pour les quantités de données. En décrivant les données sur une échelle, les deux types de données indiquent une description de la comparaison et des contrastes au sein de l'échelle..

Les différences entre les deux types de données sont les suivantes:

Les données ordinales sont caractérisées par un ordre, un classement ou une séquence naturels et clairs dans une échelle. De plus, les données ordinales ne concernent pas la certitude ou l’égalité entre deux valeurs. L'accent est mis sur la position de la valeur.

Les données ordinales ont une catégorie définie et leur échelle est décrite comme non uniforme. Leur utilisation principale est de décrire des données dans l’ordre ou de les classer en fonction d’une échelle d’attributs particulière..

Les données ordinales peuvent être exprimées sous différentes formes et avec des mots tels que:

Premier Deuxième Troisième
début, milieu, fin
un, deux, trois et ainsi de suite…
A, B, C et ainsi de suite…
1, 2, 3 et ainsi de suite…
Faible, moyen ou élevé

Un excellent exemple serait également l’échelle de Likert avec des valeurs allant de un à dix. En plus de former l'ordre ou le classement, il n'y a aucune information supplémentaire en dehors de la direction et de l'organisation qui puisse être dérivée de ce type de données. Les relations entre les valeurs ne sont pas non plus uniformes ou incohérentes par rapport aux données d'intervalle. Il n'y a pas non plus de facteur d'identification ou de distance entre deux variables.

Les données ordinales sont une forme de données non paramétriques qui sont un type de données qui ne supposent aucun modèle particulier de distribution ou de prévisibilité. Les données nominales sont également une forme de données non paramétriques.

C'est une forme de données paramétriques, avec des données de ratio. En tant que forme de données paramétriques, la distribution à l’échelle de ce type de données est prévisible.

D'autre part, les données d'intervalle mettent l'accent sur les différences entre deux valeurs consécutives sur une échelle donnée. La valeur intermédiaire a un partage égal, voire une différence d'échelle. La différence entre deux valeurs est facilement visible et peut être caractérisée par des intervalles uniformes et cohérents dans chaque intervalle..

Les données d'intervalle sont souvent utilisées dans des expériences psychologiques et ne peuvent être soumises à des opérations mathématiques de multiplication ou de division..

Comparées aux données ordinales, les données d'intervalle ont une échelle de mesure plus significative et continue. Ils contiennent également plus d'informations quantitatives par rapport aux données ordinales.
Ce type de données présente une échelle uniforme.

Les données d'intervalle sont une forme de données paramétriques avec des données de ratio. En tant que forme de données paramétriques, la distribution à l’échelle de ce type de données est prévisible et distincte..

Résumé:

1.Les données ordinales sont les plus concernées par l'ordre et le classement, tandis que les données d'intervalle concernent les différences de valeur entre deux valeurs consécutives..
2.Les données ordinales mettent l'accent sur la position sur une échelle, tandis que les données d'intervalle concernent les différences de valeur entre deux valeurs d'une échelle..
3.Il n'y a aucune certitude d'égalité dans les données ordinales alors qu'il y a une présence d'égalité dans les données d'intervalle.
4.L'échelle et la valeur des différences dans une séquence ordinale ne sont pas uniformes alors que les deux facteurs des données d'intervalle sont uniformes.
5.Les données intermédiaires sont considérées comme des types de données quantitatives plus informatifs que les données ordinales.
6.Les données intermédiaires sont une forme de données paramétriques alors que les données ordinales sont une forme de données non paramétriques..
Les données 7.Interval peuvent également être placées de manière ordinale.