Différence entre les données qualitatives et les données quantitatives

Données qualitatives par rapport aux données quantitatives

Dans l’étude des statistiques, l’accent est mis sur la collecte de données ou d’informations. Il existe différentes méthodes de collecte de données et différents types de données collectées. Les différents types de données sont primaires, secondaires, qualitatives ou quantitatives. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur les données qualitatives et quantitatives et leurs différences..

Statistiques
La statistique est essentiellement l'étude des données. Les statistiques sont descriptives ou inférentielles. Les données descriptives sont l'étude des méthodes utilisées pour la collecte de données et de modèles mathématiques afin d'interpréter les données. La statistique inférentielle est l’étude dans laquelle différents techniques et systèmes sont utilisés pour effectuer des prévisions et des décisions basées sur les probabilités en fonction de données incomplètes..

Les statistiques utilisent beaucoup de mathématiques et beaucoup de concepts majeurs comme la probabilité, les populations, les échantillons, la distribution, etc. ont été rendus possibles par les statistiques. Pour étudier les statistiques, nous devons collecter des données, aussi bien quantitatives que qualitatives..

Données qualitatives
La collecte de données qualitatives est une méthode dans laquelle les caractéristiques, attributs, propriétés, qualités, etc. d'un phénomène ou d'une chose sont décrits. C'est la description des données dans une langue plutôt que des chiffres. Cette méthode ne mesure pas les caractéristiques mais les décrit. Par exemple;
Couleur préférée = bleu
On parle aussi parfois de «données catégoriques». On ne cherche pas à tirer des conclusions. Il ne traite que des données pouvant être observées telles que la texture, le goût, l'odorat, la beauté, mais ne sont pas mesurées..

Les données qualitatives, ces dernières années, ont dans une certaine mesure perdu leur fiabilité et ont fait l’objet de critiques, mais elles fournissent une meilleure description et ont donc plus de validité. La recherche utilise une combinaison de méthodes qualitatives et quantitatives, car les données qualitatives et leur description sauvegardent les données numériques à l'aide de meilleures explications et informations..

Des données quantitatives
La collecte de données quantitatives est une méthode permettant de collecter des données pouvant être comptées ou exprimées numériquement. Ces données sont utiles pour les expériences, les analyses manipulées, etc. et sont représentées par des histogrammes, des tableaux, des graphiques et des graphiques. Il traite des mesures comme la hauteur, la longueur, le volume, la surface, l’humidité, la température, etc..
Par exemple;
Hauteur = 2.8m. Ou parfois, ils représentent le nombre exact comme,
Nombre d'étudiants = 234.

Ce type de données est associé à un certain type de mesure d'échelle. L'échelle la plus couramment utilisée pour ces données est une échelle de rapport. Une autre mesure d'échelle générale est l'échelle d'intervalle.
Les données quantitatives sont critiquées pour leur manque de description en profondeur. Elles sont donc utilisées par les chercheurs avec des données qualitatives pour renforcer leur fiabilité en expliquant les informations qualitatives..

Résumé:

1.La collecte qualitative de données est une méthode dans laquelle les caractéristiques, attributs, propriétés, qualités, etc. d'un phénomène ou d'une chose sont décrits. La collecte de données quantitatives est une méthode permettant de collecter des données pouvant être comptées ou exprimées numériquement..
2. Les données qualitatives étant critiquées pour leur manque de fiabilité, elles sont donc étayées par des données quantitatives. les données quantitatives étant critiquées pour leur manque de description et d'explication, elles s'appuient sur des données qualitatives. Les deux sont utilisés ensemble pour la recherche.