Différence entre médiane et moyenne (moyenne)
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Médiane vs moyenne (moyenne)
La médiane et la moyenne sont des mesures de la tendance centrale dans les statistiques descriptives. La moyenne arithmétique est souvent considérée comme la moyenne d'un ensemble d'observations. Par conséquent, la moyenne est considérée ici comme la moyenne. Cependant, la moyenne n'est pas la moyenne arithmétique à toutes les époques.
Moyenne
La moyenne arithmétique est la somme des valeurs de données divisée par le nombre de valeurs de données, c.-à-d..
Si les données proviennent d’un espace échantillon, on parle de moyenne d’échantillon (
), qui est une statistique descriptive de l’échantillon. Bien qu'il s'agisse de la mesure descriptive la plus couramment utilisée pour un échantillon, il ne s'agit pas d'une statistique robuste. Il est très sensible aux valeurs aberrantes et aux oscillations.
Par exemple, considérons le revenu moyen des citoyens d’une ville donnée. Comme toutes les valeurs de données sont additionnées puis divisées, le revenu d'une personne extrêmement riche influe considérablement sur la moyenne. Par conséquent, les valeurs moyennes ne représentent pas toujours bien les données..
De même, dans le cas d'un signal alternatif, le courant traversant un élément varie périodiquement du sens positif au sens négatif et inversement. Si nous prenons le courant moyen traversant l'élément au cours d'une seule période, cela donnera un 0, ce qui signifie qu'aucun courant n'est passé à travers l'élément, ce qui n'est évidemment pas vrai. Par conséquent, dans ce cas aussi, la moyenne arithmétique n’est pas une bonne mesure.
La moyenne arithmétique est un bon indicateur lorsque les données sont distribuées uniformément. Pour une distribution normale, la moyenne est égale au mode et à la médiane. Il a également les résidus les plus bas en considérant l'erreur quadratique moyenne racine; par conséquent, la meilleure mesure descriptive lorsqu'il est nécessaire de représenter un jeu de données par un nombre unique.
Médian
Les valeurs du point de données médian après avoir classé toutes les valeurs de données dans l'ordre croissant sont définies comme la médiane de l'ensemble de données..
• Si le nombre d'observations (points de données) est impair, la médiane est l'observation située exactement au milieu de la liste ordonnée..
• Si le nombre d'observations (points de données) est pair, la médiane est la moyenne des deux observations du milieu dans la liste ordonnée..
La médiane divise l'observation en deux groupes; c'est-à-dire un groupe (50%) de valeurs supérieures et un groupe (50%) de valeurs inférieures à la médiane. Les médianes sont spécifiquement utilisées dans les distributions asymétriques et représentent les données assez mieux que la moyenne arithmétique.
Médiane vs moyenne (moyenne)
• La moyenne et la médiane sont des mesures de la tendance centrale et résument les données. La moyenne est indépendante de la position des points de données, mais la médiane est calculée à l'aide de la position.
• La moyenne est fortement affectée par les valeurs aberrantes alors que la médiane n'est pas affectée.
• Par conséquent, la médiane est une meilleure mesure que la moyenne dans les cas de distributions très asymétriques..
• Dans la norme, les distributions normales, la moyenne et la médiane sont les mêmes.
