Différence entre les données ordinales et les données d'intervalle

Données ordinales vs données d'intervalle

Ordinal et Interval sont des types de données. Ce sont en réalité différentes façons de représenter et de classer les informations. Les deux types de données sont importants car ils fournissent des informations utilisateur permettant de mesurer différents aspects à l'aide de statistiques. Si vous êtes dans la recherche, vous avez fréquemment besoin des deux types de données, ce qui signifie que vous devez comprendre les différences entre les deux types de données..

Données ordinales

Les données ordinales se réfèrent à un arrangement de données sur une échelle. Par exemple, il peut exister une variable X qui correspond au nombre de jours où les sujets ont été nourris avec un régime alimentaire spécial, et une variable Y pourrait mesurer le classement de ces individus dans une course. Dans de telles données, il est possible de corréler l’effet de la variable X sur la variable Y.

Données d'intervalle

Il existe une échelle de mesure continue significative et les données se situent également à un niveau d'intervalle. Ici, des différences égales entre les valeurs d'échelle correspondent à des différences réelles entre des quantités physiques que l'échelle a l'intention de mesurer. Un exemple serait un ensemble de mesures de hauteurs d'individus différents. On peut affirmer que la différence de hauteur entre une personne mesurant 1,8 mètre et une personne de 1,7 mètre est identique à la différence entre une personne de 1,9 mètre et une autre de 1,8 mètre..

Les données qui ont été organisées par intervalles peuvent être organisées sur la base des rangs. Cela implique que les données d'intervalle peuvent être converties en données ordinales. Cependant, on ne peut pas en dire autant des données ordinales, car elles ne peuvent pas être converties en données d'intervalle. Cependant, les données de niveau d'intervalle révèlent plus que des données de niveau ordinal.

Les données ordinales sont basées sur les classements. Par exemple, dans une course de 100 mètres, celui qui gagne peut prendre 11 secondes, le détenteur de la 2e place 11,5 secondes et le détenteur du troisième rang 12,5 secondes. Puisque l'intervalle de temps entre les différents rangs n'est pas fixe, tout ce que vous savez, ce sont les rangs de différents individus. Les données d'intervalle, comme leur nom l'indique, sont basées sur une échelle continue. Sur une échelle de température, vous avez des valeurs telles que 50 degrés et 51 degrés. Vous savez que la différence est de 1 degré.

Différence entre les données ordinales et les données d'intervalle

En tant que tel, il est clair que la plus grande différence entre les données ordinales et les données d'intervalle est que l'échelle n'est pas uniforme dans les données ordinales, alors qu'elle est uniforme dans l'échelle d'intervalles. Une autre différence est bien sûr le fait que les données d'intervalle révèlent des informations plus minces que les données ordinales.