Différence entre le score Z et le score T
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Score Z vs Score T
Le score Z et le score T sont utilisés dans les statistiques et sont appelés scores standard. Ils indiquent combien de SD une observation dans une donnée est supérieure ou inférieure à la moyenne. Le plus souvent utilisé dans un test z, le score z est similaire au score T pour une population. Ce sont les similitudes entre les deux tests qui confondent les étudiants. Cependant, il existe des différences et cet article mettra en évidence ces différences pour dissiper les doutes des lecteurs..
Lorsque vous connaissez l'écart type et la moyenne de la population d'une population, il est préférable d'utiliser le test Z. Lorsque vous ne disposez pas de toutes ces informations et que vous disposez plutôt d'un échantillon de données, il est prudent de passer au test T. Dans le test Z, vous comparez un échantillon à une population. D'autre part, le test T peut être effectué pour un seul échantillon, deux échantillons distincts, différents et non liés, ou pour deux ou plusieurs échantillons correspondants. Lorsque l’échantillon est grand (n supérieur à 30), le Z-score est calculé normalement mais le T-score est préférable lorsque l’échantillon est inférieur à 30. C’est parce que vous n’obtenez pas une bonne estimation de l’écart-type de la population avec un petit échantillon et c'est pourquoi un score T est mieux.
Les hôpitaux où la densité de masse osseuse d'une personne est interprétée à l'aide de ces scores sont un endroit où les scores Z sont très fréquents. Les machines à densité osseuse utilisent différents types d’unités, c’est pourquoi il est devenu courant de rapporter les résultats des tests de densité osseuse en termes de scores Z. Une personne qui a un score Z égal à zéro et se situe au 50e centile est considérée comme moyenne.
Les pédiatres utilisent également ces scores Z pour donner un sens à la taille des enfants. Si un enfant se situe au 5ème centile, ce qui correspond à un score Z de -i,65, il est considéré comme étant petit pour son âge..
Score Z = (DMO attendue du patient) / écart type
Il est facile de calculer le score T une fois que vous connaissez le score Z d'une personne et la formule est la suivante
Score Z = score T - score T de référence
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Score Z vs Score T • Les scores T et Z sont des mesures qui mesurent l'écart par rapport à la normale. • En cas de score T, la moyenne ou la normale est considérée comme égale à 50 avec un écart-type de 10. Donc, une personne qui obtient un score supérieur ou inférieur à 50 est supérieure ou inférieure à la moyenne.. • La moyenne pour le score Z est 0. Pour être considéré supérieur à la moyenne, une personne doit obtenir plus que 0 score Z..
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