Domaine temporel vs domaine de fréquence
Le domaine temporel et le domaine fréquentiel sont deux modes utilisés pour analyser les données. Les analyses dans le domaine temporel et dans le domaine fréquentiel sont largement utilisées dans des domaines tels que l'électronique, l'acoustique, les télécommunications et de nombreux autres domaines. Il est essentiel d’avoir une très bonne compréhension de ces méthodes d’analyse pour pouvoir exceller dans les domaines où ces méthodes sont très utilisées. Dans cet article, nous allons discuter de ce que sont l’analyse du domaine temporel et de l’analyse du domaine fréquentiel, leurs définitions, les applications de l’analyse du domaine temporel et de l’analyse du domaine fréquentiel, de quelques concepts utilisés dans ces deux concepts, et enfin de la différence entre analyse du domaine temporel et fréquence. analyse de domaine.
Dans le domaine temporel
Le domaine temporel est une méthode utilisée pour analyser les données. En termes vagues, l’analyse du domaine temporel consiste à analyser les données sur une période donnée. Les fonctions telles que les signaux électroniques, les comportements de marché et les systèmes biologiques font partie des fonctions analysées à l'aide de l'analyse dans le domaine temporel. Pour un signal électronique, l'analyse dans le domaine temporel est principalement basée sur le tracé tension-temps ou le tracé courant-temps. Dans une analyse temporelle, la variable est toujours mesurée en fonction du temps. Il existe plusieurs dispositifs utilisés pour analyser les données sur une base temporelle. L’oscilloscope à rayons cathodiques (CRO) est l’appareil le plus utilisé pour l’analyse de signaux électriques dans un domaine temporel. D'autres instruments informatiques, graphiques et données numériques brutes peuvent être utilisés pour analyser des données sur un domaine temporel.
Domaine de fréquence
Le domaine de fréquence est une méthode utilisée pour analyser les données. Cela fait référence à l'analyse d'une fonction mathématique ou d'un signal par rapport à la fréquence. L'analyse du domaine de fréquence est largement utilisée dans des domaines tels que l'ingénierie des systèmes de contrôle, l'électronique et les statistiques. L'analyse du domaine de fréquence est principalement utilisée pour les signaux ou les fonctions périodiques dans le temps. Cela ne signifie pas que l'analyse du domaine fréquentiel ne peut pas être utilisée dans des signaux qui ne sont pas périodiques. Le concept le plus important dans l'analyse du domaine fréquentiel est la transformation. La transformation est utilisée pour convertir une fonction de domaine temporel en une fonction de domaine fréquentiel et inversement. La transformation la plus courante utilisée dans le domaine fréquentiel est la transformation de Fourier. La transformation de Fourier est utilisée pour convertir un signal de n'importe quelle forme en une somme d'un nombre infini d'ondes sinusoïdales. L'analyse des fonctions sinusoïdales étant plus facile que l'analyse des fonctions de forme générale, cette méthode est très utile et largement utilisée..
Quelle est la différence entre le domaine de fréquence et le domaine de temps? • L’analyse du domaine de fréquence est utilisée dans des conditions où des processus tels que le filtrage, l’amplification et le mélange sont nécessaires. • L'analyse dans le domaine temporel donne le comportement du signal dans le temps. Cela permet des prédictions et des modèles de régression pour le signal. • L’analyse du domaine de fréquence est très utile pour créer des modèles d’onde souhaités tels que les modèles de bits binaires d’un ordinateur.. • L'analyse dans le domaine temporel est utilisée pour comprendre les données envoyées dans de tels modèles de bits au fil du temps.. |