le différence clé entre Anaconda et la programmation Python est que Anaconda est une distribution de la Python et R langages de programmation pour la science des données et apprentissage automatique tandis que Python La programmation est une programmation générale de haut niveau la langue.
Anaconda peut être utilisé pour d'autres applications, mais il est principalement utilisé pour les tâches d'apprentissage Data Science et Machine. Il inclut le traitement de données à grande échelle, l'analyse prédictive, le calcul scientifique, etc. Il simplifie en outre la gestion et le déploiement des packages. D'autre part, Python est un langage de programmation généraliste. Par conséquent, il est utile de développer diverses applications dans les domaines de la science des données, de l’apprentissage automatique, des systèmes embarqués, de la vision par ordinateur, du développement Web, de la programmation en réseau, etc..
1. Vue d'ensemble et différence clé
2. Qu'est-ce que Anaconda?
3. Qu'est-ce que la programmation Python?
4. Relation entre la programmation Anaconda et Python
5. Comparaison côte à côte - Programmation Anaconda vs Python sous forme tabulaire
6. Résumé
Anaconda est une plate-forme informatique gratuite. Il est possible de l’installer en fonction du système d’exploitation Windows, Linux, MacOS. Il se compose des distributions Python et R et du gestionnaire de paquets appelé conda. Anaconda fournit un ensemble de bibliothèques et de packages pré-installés. Certains d'entre eux sont NumPy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, Nltk et Jupiter. Anaconda Enterprise est le produit commercial d'Anaconda. Il permet aux entreprises de développer des applications sécurisées, évolutives et de niveau entreprise.
Toutefois, pour effectuer des tâches Data Science, il est possible d’installer python, puis d’installer les packages à l’aide de pip, selon les besoins. Anaconda est une alternative et fournit tous les paquets nécessaires en même temps. Donc, c'est plus pratique pour les utilisateurs. Les deux méthodes exécutent la même tâche. Les développeurs peuvent choisir l’un ou l’autre en fonction de leurs préférences. Habituellement, la communauté de la science des données préfère Anaconda car il résout beaucoup de problèmes communs au stade initial ainsi que tout au long du processus de développement. Globalement, Anaconda facilite la science des données et les tâches d’apprentissage automatique..
Python est un langage de programmation général et de haut niveau. C'est gratuit, open source et multiplateforme. Il prend également en charge les types de données tels que les valeurs numériques, les chaînes, les listes, les n-uplets et les dictionnaires. Python est un langage de programmation multi-paradigmes prenant en charge la programmation procédurale et la programmation orientée objet. De plus, c'est un langage basé sur interprète. L'interprète lit le code source ligne par ligne. Par conséquent, il s’agit d’un langage lent à comparer aux langages basés sur le compilateur tels que C, C++.
La syntaxe de ce langage est simple et facile à apprendre. Cette simplicité de langage aide donc à développer des algorithmes et à résoudre les problèmes en un minimum de temps. Un autre avantage est qu'il est plus facile de créer de puissantes interfaces graphiques. De plus, Python supporte des bases de données telles que MySQL, MSSQL. Globalement, Python est un langage polyvalent qui permet de créer diverses applications. Il est populaire parmi les débutants et les développeurs..
Anaconda est une distribution des langages de programmation Python et R, tandis que Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau. L’organisation Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) a développé Anaconda. Au contraire, Guido van Rossum a conçu le langage Python et Python Software Foundation a développé ce langage. Anaconda fournit conda en tant que gestionnaire de paquets, tandis que le langage Python fournit pip en tant que gestionnaire de paquets. Python pip permet d'installer des dépendances python. En revanche, Anaconda conda permet d’installer des dépendances de bibliothèques python et non python..
De plus, Anaconda est principalement utilisé pour la science des données et l’apprentissage automatique. Python est utilisé dans diverses applications telles que les systèmes embarqués, la vision par ordinateur, le développement Web, la programmation en réseau, y compris l’apprentissage par machine et la science des données. Généralement, Python a une grande communauté qu'Anaconda.
La différence entre Anaconda et la programmation Python réside dans le fait qu’Anaconda est une distribution des langages de programmation Python et R pour la science des données et l’apprentissage automatique, tandis que la programmation Python est un langage de programmation général de haut niveau..
1.Tutoriels Point. "Vue d'ensemble Python." , Tutoriels Point, 5 octobre 2017. Disponible ici
2. «Anaconda (Python Distribution)». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27 mai 2018.. Disponible ici
1.'Lozingle 10032014'Par Sagaru9535 - Travail personnel, (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons