Différence entre R et Python
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Différence clé - R contre Python
R est un langage de programmation de haut niveau et un environnement logiciel d'analyse statistique et de génération de rapports. Python est un langage de programmation général et de haut niveau. Alors le différence clé entre R et Python est que R est un langage de programmation orienté statistique tandis que Python est un langage de programmation généraliste. R peut être utilisé pour le calcul statistique, l’apprentissage automatique et l’analyse de données. Python peut être utilisé pour l'apprentissage automatique, le développement Web, les réseaux, l'informatique scientifique, etc..
CONTENU
1. Vue d'ensemble et différence clé
2. Qu'est ce que R
3. Qu'est ce que Python?
4. Similitudes entre R et Python
5. Comparaison côte à côte - R vs Python sous forme tabulaire
6. Résumé
Qu'est ce que R?
R est un langage de programmation et un environnement logiciel d'analyse statistique permettant de représenter des graphiques. Le principal avantage de l’utilisation de R est qu’il peut être utilisé pour mettre en œuvre des concepts statistiques tels que la modélisation linéaire et non linéaire, l’analyse de séries chronologiques, la mise en grappes, etc..
R est un langage interprété, de sorte que chaque ligne est lue l’une après l’autre par l’interprète. C'est un langage de programmation de haut niveau. Il y a un interpréteur de ligne de commande afin que le programmeur puisse directement, entrer des commandes dans la ligne de commande. RStudio est l’environnement de développement intégré (IDE) commun pour faciliter la programmation de R. Il comprend des outils d'édition de code, de débogage et de visualisation. Il existe également des packages tels que ggplot2 et dplyr qui étend les fonctionnalités R.
Lors de la programmation, il est nécessaire de stocker des valeurs. R peut stocker différents types de valeurs. Il peut stocker des types de données logiques tels que true et false. Il peut également stocker des valeurs numériques, des caractères et des nombres complexes. R a différentes structures de données telles que des vecteurs, des listes, des matrices, des tableaux, des facteurs et des trames de données. Un vecteur peut être utilisé pour stocker plus d'un élément. Une liste peut contenir de nombreux types de données différents d'éléments tels que des vecteurs ou une autre liste. Une matrice peut être utilisée pour stocker un ensemble de données bidimensionnelles. Les tableaux sont utilisés pour stocker un jeu de données comprenant un nombre quelconque de dimensions. Les facteurs sont les objets-r créés à l'aide d'un vecteur. Les trames de données sont utilisées pour stocker des objets de données tabulaires. Ce sont les principales structures de données dans R.
Il est possible de lire et d’écrire dans divers formats de fichier tels que csv, excel, xml et JSON à l’aide de R. Il peut également être intégré à des bases de données telles que MySQL, Oracle, etc. apprentissage.
Qu'est ce que Python??
Python est un langage de programmation général et de haut niveau. C'est la multiplateforme et l'open source. C'est l'un des langages de programmation les plus populaires pour les débutants en raison de sa simplicité. Les programmes python sont faciles à lire, écrire, tester et déboguer. Semblable à R, Python est aussi un langage interprété. Le programmeur peut directement donner des commandes en utilisant la ligne de commande ou peut utiliser un IDE. PyCharm et Eclipse sont l’EDI le plus courant pour Python. Ils contiennent l'éditeur de code, les fonctionnalités de débogage, etc. pour développer des applications Python.
Différents types de données peuvent être stockés à l'aide de Python. Ils peuvent être des valeurs numériques ou des chaînes. Python prend en charge les structures de données telles que les listes, les n-uplets et les dictionnaires. Une liste peut être utilisée pour stocker plusieurs éléments de données de types différents. Une liste est modifiable pour pouvoir être modifiée. Un tuple est également utilisé pour stocker plusieurs éléments du même type. Un tuple est un objet Python immuable. Les dictionnaires sont utilisés pour stocker des paires clé / valeur. Ce sont les principales structures de données en Python.
Python peut être utilisé pour créer des interfaces utilisateur graphiques et peut être intégré à des bases de données telles que MySQL, MSSQL, etc. Il est utile pour diverses applications. Il peut être utilisé pour l'apprentissage automatique, le développement Web, les réseaux, l'informatique scientifique, l'automatisation, le traitement du langage naturel, etc..
Quelles sont les similitudes entre R et Python?
- Les deux sont des langages de programmation multi-paradigmes. Ils soutiennent la programmation orientée objet, la programmation impérative, la programmation procédurale, etc..
- Les deux sont des langages interprétés.
- Les deux peuvent être utilisés pour développer des algorithmes.
- Les deux sont des langages de programmation de haut niveau.
- Les deux sont la source libre et ouverte.
- Les deux peuvent être intégrés avec des bases de données telles que MySQL, Oracle, etc..
- Les deux prennent en charge différents fichiers tels que les fichiers CSV, Excel, XML et JSON..
- Les deux langues sont faciles à utiliser et à apprendre.
Quelle est la différence entre R et Python?
R vs Python | |
| R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour l'informatique statistique, la représentation graphique et le reporting. | Python est un langage de programmation interprété de haut niveau pour la programmation générale. |
| Développé par | |
| R est soutenu par la Fondation R pour l'informatique statistique. | Python est pris en charge par Python Software Foundation.. |
| Structures de données | |
| R prend en charge les structures de données telles que les vecteurs, les listes, les matrices, les tableaux, les facteurs et les cadres de données. | Python supporte les structures de données telles que les listes, les dictionnaires et les tuples. |
| Déclaration de changement | |
| R prend en charge l'instruction switch. | Python ne supporte pas l'instruction switch. |
| Les scripts | |
| Les scripts R se terminent par. Extension R. | Les scripts Python se terminent par l'extension .py. |
| IDE | |
| L'IDE commun pour la programmation R est RStudio. | PyCharm et Eclipse sont les IDE les plus courants en programmation Python.. |
| Applications | |
| R peut être utilisé pour le calcul statistique, l'apprentissage automatique et l'analyse de données. | Python peut être utilisé pour plusieurs applications telles que l'apprentissage automatique, le développement Web, la mise en réseau, l'informatique scientifique, l'automatisation, le traitement du langage naturel, etc.. |
Résumé - R contre Python
R et Python sont deux langages de programmation. Cet article a discuté de la différence entre R et Python. La différence entre R et Python est que R est un langage de programmation à orientation statistique, tandis que Python est un langage de programmation à usage général..
Référence:
1. «R Overview» , Tutoriels Point, 8 janvier 2018. Disponible ici
2. "Vue d'ensemble Python." , Tutoriels Point, 5 octobre 2017. Disponible ici
3. “Python (Programming Language).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29 mars 2018. Disponible ici
4. «R (Langage de programmation)». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28 mars 2018. Disponible ici
Courtoisie d'image:
1.'R logo'Par Hadley Wickham et d'autres à RStudio (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons
2.'2024210'by OpenClipart-Vectors (Domaine Public) via Pixabay
