Corrélation vs causalité
Nous entendons souvent des mots comme corrélation et causalité, en particulier lorsque nous traitons de documents de recherche, ainsi que lorsque nous étudions différents phénomènes naturels. Ces concepts sont également très utilisés lorsque vous essayez d'établir un lien ou une association directe entre deux événements. Certains pensent que corrélation et causalité sont synonymes ou du moins similaires. Cependant, certaines différences ne peuvent être ignorées et sont soulignées dans cet article..
Jetez un oeil à cette déclaration “Le cancer du poumon est causé par le tabagisme. "
Cette déclaration suppose que le tabagisme est la seule cause du cancer du poumon et tente d'établir un lien de causalité entre le tabagisme et le cancer du poumon. Cependant, il n'existe aucune preuve définitive que le fumeur de cigarette aura éventuellement un cancer du poumon, car il existe des différences génétiques entre les personnes et un niveau d'immunité différent. Il est donc préférable de dire que, bien qu’il existe une corrélation nette entre le cancer du poumon et le tabagisme, il n’est pas certain que le fait de fumer provoque le cancer du poumon. Cela établit également un point fort: une corrélation, qu’elle soit faible ou forte, ne signifie pas une relation de cause à effet..
Maintenant, jetez un oeil à cette déclaration "Le son est entendu un peu plus tard chaque fois qu'il y a un éclair.
Nous savons tous que l'éclairage est associé à la fois au son et à la lumière, et c'est toujours l'éclair qui est vu en premier et le son est entendu un peu plus tard en raison de la différence entre les vitesses de la lumière et du son. Il s’agit d’une relation de cause à effet, nous entendons donc un son éclair chaque fois que se produit le phénomène d’allégement..
On constate une amélioration dans les notes des étudiants qui ont passé plus de temps à étudier à la maison. Cela signifie-t-il qu'il existe une relation de cause à effet? Peut-être, mais cela ne peut pas être dit avec certitude. Existe-t-il une association d'augmentation de la consommation de malbouffe et d'obésité? Oui, certainement comme il peut être prouvé en utilisant un groupe de personnes et en augmentant leur consommation de malbouffe.
Si une variable provoque un changement dans une autre, la relation entre les variables est causale. D'autre part, un événement se produit souvent en présence d'un autre moyen, ils sont corrélés, bien qu'il soit difficile de dire qu'il existe une relation de cause à effet. Il est facile de dire que le cancer du poumon chez une personne est provoqué par son habitude de fumer, bien que cela puisse être juste un des facteurs de causalité.
On voit que le fait de prendre son petit-déjeuner tôt puis d'aller à l'école est associé à de bonnes notes à l'école. Cependant, il serait non seulement illogique de dire qu'il existe une relation de cause à effet entre le petit-déjeuner matinal et les bonnes notes, mais également totalement erroné. Il se trouve que ceux qui viennent sans le petit déjeuner semblent être tardifs et fades. C’est peut-être ce qui incite les enseignants à comparer les deux groupes d’étudiants en établissant un lien de causalité entre le petit déjeuner et les bonnes notes..
Il est très difficile d’établir une relation de cause à effet entre deux variables, et ce n’est que lorsque l’on est absolument certain de la relation qu’une relation de cause à effet peut être établie..
Quelle est la différence entre la corrélation et la causalité? · La corrélation et la causalité sont des concepts très importants et permettent de comprendre l'association entre deux événements différents.. · Bien que le tabagisme entraîne le cancer du poumon, tous les fumeurs ne développent pas le cancer du poumon, raison pour laquelle il est difficile de dire qu'il existe une relation de cause à effet entre le tabagisme et le cancer du poumon · Lorsqu'un événement en entraîne un autre, il s'agit d'un lien de causalité, mais lorsque deux événements se produisent au même instant, il est difficile de trouver une corrélation. Il peut y avoir une corrélation ou non malgré le fait que deux événements se produisent au même instant.
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