Différence entre les données qualitatives et quantitatives
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La principale différence entre les données qualitatives et quantitatives est que les données qualitatives sont descriptives tandis que les données quantitatives sont numériques. Par exemple, les données qualitatives sont le genre, le pays, la ville, la nationalité, etc., tandis que les données quantitatives sont la longueur, la largeur, la taille, le poids, la superficie, la vitesse, l’âge, etc. nombre de véhicules, nombre d'élèves, etc.) ou données continues (données mesurables telles que la taille, le poids, etc.).
Les données sont importantes pour tout. La plupart des organisations commerciales collectent des données sur les ventes, les revenus, les cours des actions et les bénéfices. Le gouvernement recueille des données sur les taux d'alphabétisation, les taux de criminalité, le taux de natalité, etc. Les données sont importantes pour la recherche scientifique et universitaire, comme l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones. La collecte et l'analyse de données aident à prendre de meilleures décisions. L'une des technologies émergentes dans le monde moderne est l'Internet of Things (IoT). Cette technologie collecte des données à l'aide de capteurs et d'actionneurs et les traite pour une prise de décision intelligente. Voici quelques avantages des données.
Zones clés couvertes
1. Qu'est-ce qu'une donnée qualitative?
- Définition, exemples, collection
2. Qu'est-ce qu'une donnée quantitative?
- Définition, exemples, collection
3. Différence entre les données qualitatives et quantitatives
- Comparaison des différences clés
Mots clés
Données qualitatives, données quantitatives, statistiques
Qu'est-ce qu'une donnée qualitative?
Les données qualitatives représentent les caractéristiques. Ces données doivent être interprétées à l'aide d'un langage simple, à la place des chiffres. Les entretiens et les observations sont des méthodes permettant d’obtenir des données qualitatives. La nature descriptive de ces données les rend difficiles à analyser. Quelques exemples de ce type de données sont le genre, le pays, la ville, la nationalité, etc..
Parfois, il est possible d’utiliser des étiquettes numériques pour préparer et représenter des données qualitatives. Supposons une situation pour saisir le sexe des employés dans la base de données. Pour cela, 1 peut être utilisé pour désigner un homme alors que 2 peut être utilisé pour désigner une femme..
Qu'est-ce qu'une donnée quantitative?
Les données qualitatives représentent des informations numériques. Ce type de données est plus facile à calculer et à analyser. Quelques exemples sont la longueur, la largeur, la hauteur, le poids, la superficie, la vitesse, l'âge, la durée de vie d'une ampoule électrique, etc. Les tableaux, graphiques et diagrammes aident à représenter des données quantitatives. Il est possible de trouver des données quantitatives à l'aide d'enquêtes, d'observations, d'entretiens et d'autres expériences..
Figure 1: Zones utilisant des données
Les données quantitatives sont ensuite divisées en données discrètes et continues. Les données discrètes ont certaines valeurs telles que des nombres entiers. Quelques exemples sont le nombre d’étudiants, le nombre de machines, etc. ils sont dénombrables. D'autre part, les données continues peuvent avoir n'importe quelle valeur dans une plage. Quelques exemples sont la taille et le poids; ils sont mesurables). De plus, l'application d'opérations arithmétiques telles que l'addition et la division à des données quantitatives leur donne plus de sens. Par exemple, en ajoutant toutes les hauteurs et en divisant la réponse par le nombre total d'observations, on obtient la moyenne. C’est une mesure importante pour analyser.
Différence entre les données qualitatives et quantitatives
Définition
Les données qualitatives sont le type de données qui consiste en des déclarations descriptives. D'autre part, les données quantitatives sont le type de données qui peut être mesuré et exprimé numériquement.
Type de données
Les données qualitatives sont basées sur du texte tandis que les données quantitatives sont basées sur des nombres.
Analyses statistiques
L'analyse statistique est plus facile avec des données quantitatives que des données qualitatives.
Méthodes de collecte de données
Entretien, documents écrits, observations permettent de collecter des données qualitatives. En revanche, enquêtes, observations, expériences et entretiens permettent de collecter des données quantitatives..
Conclusion
La principale différence entre les données qualitatives et quantitatives est que les données qualitatives sont descriptives tandis que les données quantitatives sont numériques. En règle générale, l'analyse statistique est plus facile avec des données quantitatives que des données qualitatives. La statistique, les sciences sociales et l'informatique sont des disciplines qui utilisent ce type de données.
Référence:
1. «Données». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 juin 2018, disponible ici..
2. «Données qualitatives». Méthodes de recherche sociale - Base de connaissances - Statistiques inférentielles, disponible ici.
Courtoisie d'image:
1. “Types de données - fr” Par João Batista Neto - Types de données - pt br.svg (CC BY 3.0) via Commons Wikimedia
