Différence entre le nettoyage des données et la transformation des données
Share
le différence principale entre le nettoyage des données et la transformation des données est que le nettoyage des données est le processus de suppression des données indésirables d'un jeu de données ou d'une base de données, tandis que la transformation de données est le processus de conversion de données d'un format à un autre.
Une organisation commerciale stocke des données dans différentes sources de données. Il est important de prendre des décisions en analysant les données. L'analyse des données provenant de plusieurs sources de données est difficile. Par conséquent, les entreprises utilisent des entrepôts de données. C'est un emplacement central qui stocke les données consolidées de plusieurs bases de données. Les entrepôts de données permettent de créer des rapports, d'analyser des données, de les visualiser et de prendre des décisions commerciales utiles. En d'autres termes, l'entreposage de données prend en charge l'ensemble du processus de business intelligence. Le nettoyage et la transformation des données sont deux techniques utilisées dans l'entreposage de données. Le nettoyage des données consiste à éliminer les données sans signification du jeu de données pour améliorer la cohérence des données, tandis que la transformation des données consiste à convertir les données d'une structure en une autre structure afin de faciliter leur traitement..
Zones clés couvertes
1. Qu'est-ce que le nettoyage des données?
- Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce que la transformation de données?
- Définition, fonctionnalité
3. Quelle est la différence entre le nettoyage des données et la transformation des données
- Comparaison des différences clés
Mots clés
Base de données, nettoyage des données, transformation des données, entrepôt de données
Qu'est-ce que le nettoyage des données?
Une entreprise utilise diverses sources pour stocker des données. Ils peuvent avoir différentes bases de données telles qu'Oracle, MySQL, etc. Il est difficile d'analyser des données dans différentes sources de données. L'entreposage de données offre une solution à ce problème. Il aide à collecter, stocker et gérer les données provenant de diverses sources de données dans un emplacement central appelé entrepôt de données. L'entrepôt de données récupère les données des systèmes transactionnels et de diverses bases de données relationnelles. Enfin, ces données sont traitées et analysées pour obtenir des informations pertinentes sur les entreprises..
Figure 1: ensemble de données
Les données doivent être nettoyées et transformées avant leur chargement dans l’entrepôt. Les données extraites de plusieurs sources peuvent consister en des données sans signification. Les valeurs factices, les données contradictoires, l’absence de données sont considérées comme des données sans signification. Ces données inutiles doivent être supprimées de l'ensemble de données. Globalement, le nettoyage des données ne fournira pas simplement un jeu de données vierge. Il apporte également la cohérence des données à différents ensembles de données qui ont été fusionnés à partir de différentes sources de données..
Qu'est-ce que la transformation de données?
Après le nettoyage, les données sont transformées en un format approprié. La transformation des données facilite le traitement des données. La transformation des données peut être simple ou complexe en fonction des modifications requises sur les données. Standardisation des données, conversion des jeux de caractères, traitement du codage, division ou fusion des champs, unités de conversion des mesures dans un format standard, agrégation, consolidation, suppression des données en double sont quelques-unes des tâches associées à la transformation des données..
Une fois la transformation de données terminée, les données sont chargées dans l’entrepôt de données pour traitement. Enfin, la haute direction et les analystes de données peuvent prendre des décisions en fonction des données traitées. Outre l'entreposage de données, le nettoyage et la transformation de données sont également utilisés pour des opérations statistiques et mathématiques..
Différence entre le nettoyage des données et la transformation des données
Définition
Le nettoyage des données est le processus de détection et de suppression des enregistrements corrompus ou inexacts d'un jeu d'enregistrements, d'une table ou d'une base de données, tandis que la transformation de données consiste en la conversion de données d'un format ou d'une structure en un autre format ou structure..
Usage
De plus, le nettoyage des données aide à nettoyer le jeu de données et à améliorer la cohérence des données, tandis que la transformation des données facilite le traitement des données..
Conclusion
Le nettoyage et la transformation des données sont deux techniques utilisées dans l'entreposage de données. La différence entre le nettoyage des données et la transformation des données réside dans le fait que le nettoyage des données consiste à supprimer les données indésirables d'un jeu de données ou d'une base de données, tandis que la transformation des données consiste à convertir des données d'un format à un autre..
Référence:
1. «Qu'est-ce que l'entreposage de données? Types, définition et exemple. ”Meet Guru99 - Tutoriels de formation gratuits et vidéos pour les cours d'informatique, disponibles ici.
2. «Data Cleansing». LinkedIn SlideShare, 6 mars 2013, disponible ici..
3. «Transformation des données». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 11 juillet 2018, disponible ici..
4. Didacticiel ETL | Extrait Transform and Load, Vikram Takkar, 8 septembre 2015, disponible ici.
Courtoisie d'image:
1. «Ensemble de données R & MASS Survey» - informations publiques (domaine public) via Commons Wikimedia
