La principale différence entre la base de données et l'entrepôt de données est que une la base de données est une collection organisée de données connexes qui stocke les données dans un format tabulaire tandis que l'entrepôt de données est un emplacement central qui stocke les données consolidées de plusieurs bases de données..
Une base de données contient une collection de données. Le SGBD est un logiciel qui permet aux utilisateurs de créer, manipuler et administrer des bases de données. La base de données aide à exécuter les fonctionnalités de base d'une organisation. D'autre part, l'entrepôt de données est un système de reporting et d'analyse de données; c'est le composant principal de la business intelligence. Il fournit des performances élevées pour les requêtes analytiques. Habituellement, la communauté des gestionnaires utilise l’entrepôt de données..
1. Quelle est la base de données
- Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce que l'entrepôt de données?
- Définition, fonctionnalité
3. Différence entre la base de données et l'entrepôt de données
- Comparaison des différences clés
Base de données, entrepôt de données, SGBD
Une base de données est un ensemble de données qui stocke des données dans des tables. Chaque table est composée de lignes et de colonnes. Les colonnes représentent des attributs. Par exemple, la table d'étudiant de la base de données de l'école peut avoir des attributs tels que id, nom, ville, emplacement, mark1, mark2, etc. Chaque ligne de la base de données représente une entité unique. Dans ce scénario, chaque ligne représente un ensemble complet d'enregistrements appartenant à un seul étudiant. En règle générale, la maintenance d'une base de données est bénéfique car elle organise les données. Par exemple, une base de données d'école peut avoir des tables séparées pour conserver les détails des enseignants, des étudiants, des cours, etc..
Figure 1: Un SGBD
Un système de gestion de base de données (SGBD) est le logiciel qui facilite la gestion des bases de données. Certains SGBD populaires incluent MySQL, MSSQL, Oracle et PostgreSQL. L'utilisateur peut écrire des requêtes en langage SQL (Structured Query Language) pour manipuler des données dans la base de données. Le processus d'exécution des requêtes dans la base de données s'appelle OLTP ou traitement transactionnel en ligne. Par conséquent, une base de données utilise OLTP. Globalement, une base de données aide à organiser un ensemble de données.
La Business Intelligence aide à améliorer les affaires. Il convertit les données en informations utiles pour l'analyse des entreprises. Cela aide également à donner un aperçu commercial aux utilisateurs finaux. Data Warehouse prend en charge le processus décisionnel. Une entreprise peut avoir diverses bases de données Oracle, MySQL, etc. Il n'est pas possible de visualiser directement les données de ces bases. Un entrepôt de données fournit une solution à ce problème. Il prend des données, effectue l'intégration et le traitement des données. Ces données peuvent être utilisées pour la visualisation. Les entrepôts de données sont orientés sujet, intégrés, variables dans le temps et non volatiles.
Figure 2: Entrepôt de données
Le processus d'extraction, de transformation et de chargement des données de plusieurs bases de données vers l'entrepôt est appelé ETL. Ensuite, l'entrepôt de données effectue des analyses à l'aide de la stratégie OLAP. Il est synonyme de traitement analytique en ligne. Enfin, les données analysées peuvent être chargées dans des outils de visualisation de données destinés aux utilisateurs professionnels, tels que les analystes de données, les scientifiques de données et les gestionnaires, afin de tirer parti des perspectives de l'entreprise. En outre, les données de l'entrepôt de données peuvent être divisées en magasins de données. Ces magasins de données contiennent des données pour des utilisateurs spécifiques. Par exemple, le service des ventes peut utiliser sales mart. Le département marketing peut utiliser le marketing mart, etc. Ces data marts fournissent plus de sécurité et d'intégrité des données.
En général, l'entrepôt de données se trouve dans un emplacement distinct des bases de données opérationnelles normales. Une chose importante à noter est qu'un entrepôt de données n'est pas un produit qu'une entreprise peut acheter. Il devrait être conçu selon les exigences de l'entreprise.
La base de données est une collection organisée de données liées qui stocke les données dans un format tabulaire. Un entrepôt de données, en revanche, est un emplacement central qui stocke les données consolidées de plusieurs bases de données..
La base de données contient des données détaillées tandis que l'entrepôt de données contient des données résumées..
La base de données utilise le traitement transactionnel en ligne (OLTP) tandis que l'entrepôt de données utilise le traitement analytique en ligne (OLAP).
La base de données aide à effectuer les opérations fondamentales d'une entreprise tandis que l'entrepôt de données aide à analyser l'entreprise.
L'entrepôt de données est plus rapide et précis que la base de données normale.
La base de données est orientée application. L'entrepôt de données est orienté sujet. Il catégorise et stocke par activité plutôt que par application.
Les tables et les jointures d'une base de données sont complexes car elles sont normalisées. Cela minimise la redondance des données. D'autre part, les tables et les jointures sont simples dans l'entrepôt de données car elles sont normalisées. C'est pour réduire le temps de réponse pour les requêtes analytiques.
La modélisation des relations entre entités permet de concevoir une base de données. Les techniques de modélisation des données aident à concevoir un entrepôt de données.
La différence entre base de données et entrepôt de données réside dans le fait que cette base de données est une collection organisée de données connexes qui stocke les données sous forme de tableau tandis qu'un entrepôt de données constitue un emplacement central qui stocke des données consolidées provenant de plusieurs bases de données. En bref, la base de données aide à effectuer les opérations fondamentales d’une entreprise tandis que l’entrepôt de données facilite l’analyse de l’entreprise..
1. «Base de données». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 juin 2018, disponible ici..
2. «Entrepôt de données». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 juin 2018, disponible ici..
1. «Architecture de l'entrepôt de données» de Soha jamil - Travail personnel (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. “Database-mysql” Par RRZEicons - Travail personnel (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia