Différence entre test apparié et non apparié

Test apparié vs non apparié

Les statistiques t ont été développées en 1908 par le chimiste William Sealy Gosset en Irlande. Il s'en servait pour surveiller la qualité d'une bière brune appelée stout alors qu'il travaillait à la brasserie Guinness. Il l'a publié dans le Biometrika sous le nom de stylo «Student».
Il existe plusieurs types de tests t, les plus couramment utilisés sont:

Un test de localisation de l'échantillon dans lequel la moyenne d'une population a une valeur dans une hypothèse nulle.
Un test dans lequel la pente d'une droite de régression diffère notablement de 0.
Deux tests d'emplacement d'échantillon pour une différence de moyenne pouvant être appariés ou non appariés.

Dans un test apparié, les données sont collectées auprès de sujets mesurés à deux points différents, chaque sujet ayant deux mesures effectuées avant et après le traitement. Les sujets doivent être associés ou mis en correspondance avant de collecter des données. Ceci est également connu sous le nom de test t d'échantillons répétés.
Un exemple est la comparaison de la perte de poids d'un groupe de personnes qui suivent un régime particulier. Ces personnes sont testées avant de commencer le nouveau régime et sont à nouveau testées après avoir suivi le nouveau régime pendant quelques semaines. Les résultats des deux tests qui sont donnés au même groupe de personnes déterminent combien de poids ils ont perdu pendant leur régime alimentaire spécial.

Les tests non appariés, par contre, ont lieu lorsque les données sont collectées auprès de deux sujets ou patients différents et indépendants. La taille entre les deux échantillons peut être égale ou non, et cela suppose que les données recueillies proviennent d'une distribution normale et que l'écart type est le même pour les deux échantillons..
Un exemple est le test appliqué à deux groupes de patients ou de sujets, ceux qui ont le cancer et ceux qui ne le sont pas. Des tests tels que celui-ci sont également appelés tests t de Student dans lesquels les variances entre les deux populations de sujets sont égales..
Un test apparié est donc un test de l'hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux groupes de sujets normalement répartis sont égales, tandis qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle selon laquelle deux réponses mesurées dans la même unité ont un différence avec une valeur moyenne de zéro.

Les deux tests supposent que toutes les données analysées sont normalement distribuées. Les tests t appariés sont plus complets et plus convaincants que les tests t non appariés car ils sont réalisés avec des sujets présentant des caractéristiques similaires..

Résumé:

1. Un test apparié est le test de l'hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux sujets sont égales, tandis qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle selon laquelle la différence entre les sujets a la valeur moyenne de zéro..
2. Un test apparié est également appelé test t d'échantillons répétés, tandis qu'un test non apparié est également appelé test t de Student..
3. Un test apparié est effectué sur des sujets similaires ou appariés avant la collecte des données. Deux tests sont effectués avant et après le traitement, tandis qu'un test non apparié est effectué sur deux sujets indépendants..