Différence entre l'entreposage de données et les magasins de données

Entreposage de données et stockage de données

Que devriez-vous construire en premier: l'entrepôt de données ou le datamart? Telle est la question qui préoccupe beaucoup les responsables informatiques ces derniers temps. La plupart des fournisseurs diraient que les entrepôts de données sont difficiles et coûteux, et qu’ils ne sont pas recommandés. Ils disent que la construction des entrepôts de données prend beaucoup de temps. En outre, ils disent que la société est confrontée à de nombreux problèmes en ce moment. Certains des problèmes sont l'intégration des données existantes et la difficulté à gérer de grandes quantités de données. Le magasin de données a définitivement créé une image sombre de l'entrepôt de données, mais ce n'est pas vrai. Une définition approfondie et une distinction des différences sont nécessaires pour cette idée fausse. Mais que sont les dépôts de données et les entrepôts de données?

Tout d’abord, il faut savoir que le data mart représente une entreprise spécifique. Il représente ses programmes, ses données, ses logiciels et son matériel. Cela signifie qu'il existe un data mart séparé pour chaque département. Par exemple, il existe un magasin de données pour la production, les finances, un autre pour le service des ventes et un autre pour le marketing. Chaque data mart a ses propres fonctions et caractéristiques. Ce n'est pas identique aux autres datamarts d'autres départements, mais ils peuvent être coordonnés ensemble. Le magasin de données est axé sur un département individuel et spécifique, ce qui explique pourquoi il ne peut pas gérer de données volumineuses. La base de données Star-Join Structure est utilisée pour rassembler toute la base de données Data Mart à des fins de conception. Il existe deux types de data mart, le data mart indépendant (ce sont les données les plus fortes) et le data mart dépendant (c'est le moins fort). Il faut créer plusieurs magasins de données indépendants pour qu’il puisse être utilisé à des fins d’organisation..

L'entreposage de données est vaste et ne se limite pas à se concentrer uniquement sur des départements spécifiques. Il peut représenter l'ensemble de l'entreprise. il comprend tous les sujets et modèles de données d'entreprise. L'entreposage de données ne se limite pas à être lié aux domaines des départements et des entreprises. Les données stockées dans l'entrepôt de données sont plus détaillées que dans le magasin de données. La façon dont l’index d’entreposage de données est léger, car il doit gérer un grand volume de données. L'entreposage de données couvre une grande partie de la société ou de l'entreprise, raison pour laquelle le traitement prend beaucoup de temps. C’est aussi pourquoi les dépôts de données sont faciles et rapides à utiliser, à concevoir et à mettre en œuvre car ils ne traitent que de petites quantités de données. C’est aussi pourquoi l’entreposage de données coûte plus cher que le magasin de données..

RÉSUMÉ:

1.

Le magasin de données se concentre sur des départements individuels de la société ou de la société, l'entreposage de données pouvant représenter l'ensemble de la société ou de la société dans son ensemble..
2.

Le magasin de données ne peut traiter que de petites quantités de données, contrairement à l'entreposage de données qui peut traiter de grandes quantités de données.
3.

L'entreposage de données peut devenir coûteux et difficile à utiliser car il couvre une grande partie de la société ou de la société, contrairement au magasin de données qui est abordable et pratique car il concerne de petits départements de la société ou de la société..