Quelle est la différence entre la redondance des données et leur incohérence?
Share
le différence principale entre la redondance des données et l'incohérence des données est que la redondance des données est une condition qui survient lorsque le même élément de données existe à plusieurs endroits dans la base de données, tandis que l'incohérence des données est une condition qui se produit lorsque les mêmes données existent dans des formats différents dans plusieurs tables.
Une base de données est une collection de données. DBMS (Database Management System) est un logiciel qui aide à gérer les bases de données. Introduit vers 1960, il peut gérer une grande collection de données. En outre, il aide à créer, récupérer, mettre à jour et supprimer des données facilement. Le SGBD permet à plusieurs utilisateurs d'accéder simultanément aux données et assure leur sécurité. La redondance des données et leur incohérence sont deux termes liés au SGBD.
Zones clés couvertes
1. Qu'est-ce que la redondance des données?
- Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce qu'une incohérence dans les données?
- Définition, fonctionnalité
3. Quelle est la différence entre la redondance des données et leur incohérence?
- Comparaison des différences clés
Mots clés
Incohérence des données, redondance des données
Qu'est-ce que la redondance des données?
La redondance des données fait référence aux mêmes données situées à plusieurs endroits dans la base de données. Il regroupe la base de données avec des informations inutiles. Cela rend également la récupération de données moins efficace. De plus, la redondance des données consomme plus de ressources dans la base de données. Au fil du temps, la redondance des données rend la base de données corrompue, rendant les données inutilisables..
Par exemple, supposons une table dans la base de données de l'école. Il a une table appelée étudiant comme suit.
Les élèves 1 et 2 apprennent avec l'enseignant P et les élèves 3 et 4 avec l'enseignant Q. Ici, id_enseignant et nom_enseignant se répètent deux fois. Au lieu de cela, id_enseignant et nom de l'enseignant peuvent être stockés dans une table séparée. La nouvelle table d’étudiant et la table d’enseignant sont les suivantes.
La solution est la redondance des données est la normalisation. Cela réduit la redondance des données et les rend plus significatives.
Qu'est-ce qu'une incohérence dans les données?
L’incohérence des données fait référence à la possibilité de conserver les mêmes données dans des formats différents dans deux tableaux différents ou à la nécessité de faire correspondre les données entre les tableaux. Toutefois, cela peut entraîner une valeur correcte pour une table de la base et des différences pour les tables restantes. Cela peut aussi causer des informations peu fiables et sans signification. De plus, il est difficile de réduire les incohérences dans les données.
Par exemple, supposons une base de données d'hôpital. Changer l'adresse d'un patient peut affecter de nombreuses autres tables. Un seul enregistrement aura des données correctes tandis que les autres auront des données fausses. Il s’agit donc d’une incohérence dans les données. La direction de l'hôpital vérifie alors plusieurs enregistrements pour obtenir l'adresse correcte du patient. Cela se produit parce que les mêmes données résidant à plusieurs endroits ne sont pas mises à jour. L'utilisation de contraintes adéquates dans la base de données est une solution pour éviter les incohérences dans les données.
Relation entre la redondance des données et le manque de cohérence des données
- La redondance des données peut entraîner une incohérence des données.
Différence entre la redondance des données et le manque de cohérence des données
Définition
La redondance des données est une condition qui survient dans une base de données ou une technologie de stockage de données dans laquelle vous pouvez trouver le même élément de données dans deux ou plusieurs emplacements distincts. Tandis que l'incohérence des données est une condition qui se produit entre les tables lorsque nous conservons des données similaires dans des formats différents dans deux tables différentes ou lorsque la correspondance des données entre les tables est indispensable. Ces définitions expliquent donc la principale différence entre la redondance des données et leur incohérence..
La prévention
La prévention constitue l’autre principale différence entre la redondance des données et leur incohérence. La normalisation permet de minimiser la redondance des données. Toutefois, l’utilisation de contraintes sur la base de données permet d’éviter les incohérences dans les données..
Conclusion
En général, la redondance des données et leur incohérence sont deux termes liés au SGBD. La principale différence entre la redondance des données et l'incohérence des données réside dans le fait que la redondance des données est une condition qui survient lorsqu'un même élément de données existe à plusieurs endroits dans la base de données, tandis que l'incohérence des données est une condition qui se produit lorsque les mêmes données existent dans différents formats dans plusieurs tableaux..
Référence:
1. «Qu'est-ce que la redondance des données?» Référence, IAC Publishing, disponible ici.
2. «Quelle est la définition de l'incohérence des données?», Référence, IAC Publishing, disponible ici.
Courtoisie d'image:
1. «1954920» (CC0) via Pixabay
