Quelle est la différence entre HBase et MongoDB et Cassandra

La principale différence entre HBase et MongoDB et Cassandra est que le HBase et Cassandra sont des bases de données orientées colonnes tandis que MongoDB est une base de données orientée document.

Les données volumineuses font référence à une grande quantité de données. Il a trois propriétés principales: volume, vitesse et variété. Le volume fait référence à la quantité de données tandis que la vélocité fait référence à la vitesse de génération des données et la variété au type de données. Les bases de données relationnelles habituelles ne sont pas efficaces pour stocker cette masse de données. Les bases de données non relationnelles sont la solution à ce problème. Ils sont aussi appelés bases de données NoSQL. HBase, MongoDB et Cassandra sont trois bases de données NoSQL. Ces bases de données permettent aux utilisateurs de stocker une quantité énorme de données et d'y accéder de manière aléatoire..

Zones clés couvertes

1. Qu'est-ce que HBase?
     - Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce que MongoDB?
     - Définition, fonctionnalité
3. Qu'est-ce que Cassandra?
     - Définition, fonctionnalité
4. Quelles sont les similitudes entre HBase et MongoDB et Cassandra
     - Aperçu des caractéristiques communes
5. Quelle est la différence entre HBase et MongoDB et Cassandra
     - Comparaison des différences clés

Mots clés

HBase, MongoDB, Cassandra

Qu'est-ce que HBase?

HBase, construit sur le système de fichiers Hadoop, est un système de fichiers distribué basé sur des colonnes. C'est un projet open source. Le but de la conception de HBase est d’obtenir un accès aléatoire à une énorme quantité de données structurées rapidement. Il se trouve au-dessus du système de fichiers Hadoop et fournit un accès en lecture et en écriture..

De plus, HBase est orienté colonne. Les lignes sont utilisées pour trier les tables. Une table dans HBase est une collection de lignes. Une ligne est un ensemble de familles de colonnes, tandis qu'une famille de colonnes est un ensemble de colonnes. Une colonne est un ensemble de paires clé-valeur. C’est donc le mécanisme de stockage dans HBase.

De plus, HBase fournit un certain nombre de fonctionnalités. Il est évolutif de manière linéaire et fournit une prise en charge automatique des défaillances. Il assure la réplication des données sur les clusters. De plus, il s'intègre à Hadoop. De plus, l'utilisateur peut utiliser HBase pour effectuer des opérations de lecture et d'écriture aléatoires afin d'accéder aux données volumineuses et d'héberger de grandes tables sur du matériel standard..

Qu'est-ce que MongoDB?

MongoDB est une base de données multi-plateforme orientée documents. Il stocke les données sous la forme d'un document de style JSON. Dans MongoDB, un document est un ensemble de paires clé-valeur, tandis qu'une collection est un ensemble de documents. C'est similaire à une table de SGBDR. De plus, les documents de la collection ont divers champs.

Dans MongoDB, chaque collection contient plusieurs documents. Le nombre de champs, le contenu et la taille du document peuvent varier d'un document à l'autre. Par conséquent, il est sans schéma. Il n'y a pas de jointures complexes comme dans les bases de données relationnelles. Le langage de requête basé sur les documents permet d'exécuter des requêtes dynamiques sur la base de données. Un facteur important lors de l'utilisation de bases de données relationnelles est qu'il est nécessaire de convertir ou mapper les objets d'application en objets de base de données pour les stocker dans la base de données. Mais MongoDB n’exige pas cette conversion. De plus, il utilise la mémoire interne pour stocker les ensembles de travail. Par conséquent, il a des capacités plus rapides d'accès aux données.

Qu'est-ce que Cassandra?

Cassandra est une base de données open source, distribuée et décentralisée pour le Big Data. Il fournit des services hautement disponibles sans point de défaillance unique. Des organisations telles que Cisco, Facebook, Twitter et Netflix utilisent Cassandra.

L'utilisation de Cassandra présente de nombreux avantages. Il est possible d'ajouter plus de matériel pour prendre en charge plus de clients et de données. Par conséquent, il offre une évolutivité. De plus, il est tolérant aux pannes et disponible en permanence pour les applications critiques. Il peut également effectuer des opérations d'écriture de téraoctets de données plus rapidement. Cassandra prenant en charge le Big Data, il est possible de stocker des données structurées, semi-structurées et non structurées. En outre, l'utilisateur peut distribuer des données sur plusieurs centres de données..

Similarités entre HBase et MongoDB et Cassandra.

• HBase, MongoDB et Cassandra sont sans schéma.
• Tous utilisent la même méthode de partitionnement.
• Ils sont fiables et offrent des performances élevées.
• De plus, ils supportent la concurrence.

Différence entre HBase et MongoDB et Cassandra

Définition

HBase est une base de données distribuée open source, non relationnelle et modelée sur Bigtable de Google, tandis que MongoDB est un système de base de données multiplate-forme libre et open source orienté vers les documents. Cassandra est quant à elle une base de données open source, distribuée et décentralisée, permettant de gérer une grande quantité de données. C'est la différence fondamentale entre HBase et MongoDB et Cassandra.

Type de base de données

Une autre différence entre HBase et MongoDB et Cassandra est que HBase et Cassandra sont orientées colonne, tandis que MongoDB est orienté document..

La langue

HBase est écrit en Java alors que MongoDB est écrit en C, C ++ et JavaScript et Cassandra est écrit en Java. C'est une différence majeure entre HBase et MongoDB et Cassandra.

Développeur

Apache Software Foundation a développé HBase et Cassandra alors que MongoDB Inc a développé MongoDB. 

Déclencheurs

Une différence supplémentaire entre HBase et MongoDB et Cassandra est que HBase et Cassandra ont des déclencheurs, mais MongoDB n’a pas de déclencheurs.. 

Index secondaires

De plus, HBase n’a pas d’index secondaire alors que MongoDB a des index secondaires et Cassandra a des index secondaires restreints..

Méthode de réplication

De plus, HBase et Cassandra utilisent un facteur de réplication sélectionnable, tandis que MongoDB utilise un facteur de réplication maître-esclave.. 

Conclusion

HBase, MongoDB et Cassandra sont trois systèmes de base de données NoSQL ou non relationnels. HBase et Cassandra sont des bases de données orientées colonnes tandis que MongoDB est une base de données orientée documents. C'est la différence entre HBase et MongoDB et Cassandra. Ils sont utilisés pour diverses applications telles que le Big Data, la gestion de contenu, l'infrastructure mobile et sociale et les hubs de données..

Courtoisie d'image:

1. «MongoDB-Logo-5c3a7405a85675366beb3a5ec4c032348c390b3f142f5e6dddf1d78e2df5cb5c» de Alexander Sosluev - Propre travail (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. «Logo Cassandra» Par Apache Software Foundation (Licence Apache 2.0) via Commons Wikimedia